gemini notebook 3.1对文件格式要求更严：文字型pdf须可复制且无乱码，网页需规避js渲染内容，txt必须utf-8无bom编码，图片含文字需ocr转txt并标注说明，否则ai无法准确解析。
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想把PDF、网页、图片等资料顺利喂进Gemini Notebook 3.0或3.1，却卡在上传环节——文件明明拖进去了，提问时AI却答非所问，甚至直接说“未找到相关内容”，这往往不是模型不灵，而是你用3.0的旧习惯去碰3.1的新门槛。3.1对文件格式、结构、命名的容忍度大幅收紧，一次传错，后续所有分析都建立在沙上。
文字型PDF必须可选中，否则解析即失效
打开你的PDF，用鼠标尝试选中任意一段正文文字：能高亮、能复制、粘贴后不乱码，才算合格。如果复制出来是“□□□□”或一堆空格，说明它是扫描图/PNG拼接PDF，3.1拒绝解析——它不再像3.0那样尝试OCR补救，而是直接跳过文本提取步骤，只保留元数据。
必须用WPS PDF或Adobe Acrobat Pro执行OCR识别，语言选“中文”，输出格式选“可搜索的PDF”。不要用手机拍照APP自带的“PDF生成”功能，这类PDF90%以上含隐藏图层干扰，3.1解析器会误判为纯图像。
【上传前务必验证：Ctrl+A全选→Ctrl+C复制→粘贴到记事本，若出现乱码或空白，立刻重做OCR】
网页链接与TXT支持差异
方法一：网页链接上传（3.1新增校验）
粘贴URL后，系统会先抓取页面快照并检测是否含大量JS渲染内容。若页面依赖滚动加载、登录态或iframe嵌套，3.1将仅保存首屏静态HTML，后续动态内容丢失——此时必须手动截图+OCR转文字，再以TXT形式上传。
使用AIsa生成图像与视频。仅需一个API密钥即可调用Gemini 3 Pro Image（图像）和Qwen Wan 2.6（视频）。
方法二：TXT文件（3.1强制UTF-8无BOM编码）
用记事本另存为时，编码选项必须选“UTF-8”，不能选“UTF-8 with BOM”。带BOM的TXT在3.1里首行会多出“”三个不可见字符，导致段落错位、标题识别失败，实测影响摘要生成准确率超52%。
图片类文件处理逻辑重构
第一步：确认图片用途
若图片内含关键文字（如会议白板、手写笔记、流程图），3.1要求你提前用OCR工具（推荐Google Keep或Adobe Scan）提取文字，生成TXT后与原图一并上传——3.1不再内置OCR引擎，纯图上传后仅作视觉特征索引，无法调用文字内容回答问题。
第二步：非文字类图片（如架构图、产品渲染图）
可直接上传PNG/JPEG，但需注意：单张图片文件体积不得超过8MB，且分辨率不得高于4000×4000像素。超出限制会被自动压缩，导致图表细节模糊，AI无法识别箭头指向关系或模块标注文字。
第三步：多图批量上传
3.1取消3.0时代的“自动合并图集”功能。上传5张设备拆解图，AI不会默认按序号理解为装配流程；必须在TXT说明文档里逐条标注：“图1-主控板正面标识”“图2-散热模组安装位置”……否则AI将孤立分析每张图，丢失上下文关联。
