要让文小言准确执行指令，须明确角色、唯一任务和完整输入；用模板锚定格式、否定式排除干扰；多步骤任务需拆解为单一原子动作。
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要让文小言智能体准确理解并执行你的指令，必须避开模糊描述、隐含前提和口语化跳跃——它不会主动补全你没说出口的上下文，也不会猜测你“本来想表达的意思”。
明确角色与任务边界
第一步：用一句话定义智能体身份，例如“你是一个专注整理会议纪要的行政助理”，不能写“你很聪明，帮我弄一下会议内容”。【身份定义缺失会导致后续所有输出偏离目标】
第二步：紧接说明本次交互的唯一核心任务，如“请从以下录音文字中提取决策项、负责人和截止日期，表格呈现”。不加“顺便”“再看看”“如果可以的话”这类弱约束词。
第三步：直接给出原始材料，不要说“我稍后发给你”，也不要说“等我贴完再说”。文小言无法等待，必须一次提供完整输入源。
控制输出格式与细节粒度
方法一：用模板锚定结构
在指令末尾附上空行+示例格式，比如：
请按以下格式输出：
✅ 决策事项：
? 责任人：
? 截止日：
（每项独占一行，不加编号，不加额外说明）
方法二：用否定式排除干扰项
写明“不要解释背景”“不要补充建议”“不要用Markdown符号”“不要合并同类项”。这比正面描述更有效——文小言对否定指令响应更稳定。
处理多步骤任务
把复杂任务拆成原子动作，用分号或换行隔开，避免嵌套逻辑。
错误示范：“先总结重点，再对比上次会议，最后预测风险。”
正确写法：
1. 提取本次会议中提到的所有具体行动项；
2. 对每个行动项标注提出人和讨论时长（单位：秒）；
3. 仅列出未闭环的行动项，按提出时间倒序排列。
这一步最关键：每条指令只做一件事。叠加动词（如“分析并归纳再可视化”）会让模型自行选择优先级，结果不可控。
