腾讯混元API需启用流式调用实现低延迟响应，确认模型如hunyuan-standard支持stream=True，Python SDK需设req.Stream=True并遍历event流提取Delta.Content，OpenAI兼容方式传stream=True即可，HTTP请求须设"stream": true且响应头为text/event-stream。
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你需要让腾讯混元API逐段返回结果，而不是等全部生成完才给完整回答，这样才能实现低延迟响应或边打字边显示的效果。
确认模型支持流式调用
并非所有混元模型都默认开启流式能力。调用前必须确认你选用的模型明确支持 Stream=True，例如 hunyuan-standard、hunyuan-turbo、hunyuan-pro 均支持；但 hunyuan-lite（轻量版）在部分部署环境可能禁用流式，需以实际接口文档为准。
查看腾讯云控制台中该模型的服务说明页，或直接发起一次试探性请求：设置 Stream=True 后若返回 400 错误且 message 中含 “stream not supported”，说明当前模型或版本不支持。
Python SDK 中开启流式输出
方法一：使用 tencentcloud-sdk-python（官方SDK）
第一步：初始化请求对象，并显式设置 req.Stream = True
第二步：调用 client.ChatCompletions(req)，返回一个可迭代的响应对象，不是普通 JSON
第三步：遍历 event 流，提取 Delta.Content 并拼接
注意：【必须检查 event.Choices 和 event.Choices[0].Delta 是否存在，否则会触发 AttributeError】
方法二：使用 OpenAI 兼容方式（通过 base_url 指向混元 endpoint）
只需在 chat.completions.create() 调用中传入 stream=True 参数，其余逻辑与 OpenAI 官方流式用法完全一致，返回一个 StreamingResponse 对象，可用 for chunk in response 迭代读取。
HTTP 请求手动构造流式调用
向 https://api.hunyuan.cloud.tencent.com/v1/chat/completions 发起 POST 请求
在 JSON body 中必须包含字段 "stream": true，且 Content-Type 为 application/json
响应头中应包含 content-type: text/event-stream，表示服务端启用 SSE 协议推送
客户端需按 SSE 格式解析每行 data: {...}，跳过注释行（以 : 开头）、空行和 [DONE] 标记
【若收到非 text/event-stream 响应头，说明后端未启用流式，或请求体中 stream 字段缺失/类型错误（如写成 "stream": "true" 字符串）】
