Kimi K3 API费用怎么算?

尼克

尼克

2026-07-24

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原创

准确预估kimi k3 api开销需同时考虑输入token、输出token、缓存命中状态和上下文窗口长度四变量;输入费用分缓存命中(2元/百万token)与未命中(20元/百万token)两档,输出统一100元/百万token,上下文按实际传入量以20元/百万token计费。

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要准确预估调用 Kimi K3 API 的实际开销,必须同时考虑输入 token、输出 token、缓存命中状态和上下文窗口长度这四个变量,漏掉任意一项都会导致账单偏差超 200%。

输入费用:缓存命中与否决定成本落差

第一步:判断你的请求是否属于“缓存友好型”——连续多次发送结构相似的系统提示(如固定角色设定+相同文档前缀),系统会自动识别并复用已计算的 KV 缓存。

方法一:缓存命中时,输入按 【2 元 / 百万 token】 计费。编程类工具中该状态占比常超 90%,此时 10 万 token 输入仅需约 0.2 元。

方法二:缓存未命中时,输入价格跳至 【20 元 / 百万 token】。冷启动对话、随机 prompt、频繁变更系统指令都会触发此档,2 万 token 就要 0.4 元。

注意:缓存机制由 Mooncake 架构自动管理,开发者无法手动开关,但可通过稳定前缀 + 静态 system message 提升命中率。

输出费用:统一计价,不区分推理过程与最终答案

所有生成内容,包括思考链(reasoning trace)、中间步骤、最终回答,全部计入输出 token 总量。

输出单价固定为 【100 元 / 百万 token】,折合约 15 美元。这意味着每生成 1,000 个 token,费用就是 0.1 元。

若配置 max_completion_tokens=131072(默认上限),满额输出对应成本约 1.31 元;若拉满至 100 万 token,则单次输出费用达 10 元。

Kimi k3
Kimi k3

Kimi K3 是一款 2.8T 参数模型,基于我们的 Kimi Delta Attention 和 Attention Residuals 构建,具备原生视觉功能和 100 万个 token 的上下文窗口。它是全球首个开放式 3T 级模型,专为跨长期编码、知识工作和推理的前沿智能而设计。

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上下文窗口费用:1048576 token 全长统一定价

Kimi K3 支持完整 1M token 上下文,但这项能力不额外加收“长文本费”——它不是按档位叠加,而是按你实际传入的上下文 token 数 × 单价结算。

单价与输入未命中档一致,即 【20 元 / 百万 token】。例如传入 50 万 token 文档,上下文费用 = 50 × 20 ÷ 1000 = 1 元。

这一步容易误判:有人以为“支持 1M”等于“免费用满 1M”,其实只要传入,就立刻按量计费,哪怕你只读取其中 100 字。

真实账单四层叠加计算

① 统计本次请求的实际输入 token 数(不含上下文)→ 乘以对应缓存状态单价

② 统计本次响应的实际输出 token 数 → 乘以 100 元/百万

③ 统计本次请求传入的上下文 token 总数(含文档、历史消息等)→ 乘以 20 元/百万

④ 四项费用相加即为单次调用总成本。例如:20 万上下文 + 2000 输入(未命中)+ 2000 输出 → 成本 = (2000×20÷1000000) + (2000×100÷1000000) + (200000×20÷1000000) = 0.04 + 0.2 + 4 = 4.24 元。

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