liblibai平台支持在线高清修复ai生成图，需通过comfyui工作流启动，上传图片至“加载图像”节点，设置denoise值（人像0.2–0.3），可选切换unet模型适配画风。
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你想把一张模糊、失真或低分辨率的AI生成图变清晰，又不想装软件、不折腾本地环境，LiblibAI平台自带的高清修复功能就能直接在线完成——它基于ComfyUI工作流，调用最新模型与节点配置，全程网页操作。
登录并运行高清修复工作流
高清修复不是点击一个按钮就能启用的功能，必须通过ComfyUI可视化工作流启动，否则无法调用真实模型和参数调节能力。
1、打开 https://www.liblib.art/，使用已注册账号登录；
2、在首页搜索栏输入“Flux完美高清放大V2”或“SUPIR超级高清放大修复”，回车后从结果中点击对应工作流卡片；
3、在工作流详情页右上角，点击【在ComfyUI中运行】蓝色按钮，页面跳转至节点编辑界面——此时才算真正进入高清修复环境。
上传图片并确认加载节点
所有修复流程都依赖“加载图像”节点作为起点，传错位置会导致整个流程卡死或输出空白图。
方法一：直接定位节点上传
在节点画布中找到标有“Load Image”或中文“加载图像”的矩形节点，点击其内部的【choose file to upload】按钮，从本地选择PNG或高质量JPEG格式图片。
方法二：拖拽覆盖上传（更快）
将图片文件直接拖入浏览器窗口，当光标变成绿色加号时松手，系统会自动识别并绑定到首个可用的“加载图像”节点——这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
注意：图片尺寸建议控制在2048×2048像素以内，超大会触发内存报错导致流程中断。
设置降噪值（Denoise）以控制重绘强度
这是决定修复效果成败的核心参数。数值太小，细节没补全；数值太大，五官移位、纹理崩坏——人像类尤其敏感。
第一步：在节点中找到名为“KSampler”或“基础调度器”的采样节点；
第二步：展开其参数面板，定位“Denoise”滑块或输入框；
第三步：按图类型填入推荐值：
— 人像图设为【0.2–0.3】（0.25是多数情况下的安全起点）；
— 风景/产品图可设0.25–0.35；
— 若生成图出现明显结构错乱（如耳朵长在额头、手指粘连），立即回调至0.18以下重新运行。
可选：切换UNet模型提升风格适配性
部分工作流右上方配有“UNET加载器”节点，更换底层模型能让修复结果更贴合原始画风。
点击该节点→弹出模型列表→优先选择基础算法为F.1系列的大模型（如F.1 Kontext、F.1 Realistic）；
卡通风选“AnimeDiffusion”，写实风选“Realistic Vision V6.0”，3D渲染图则匹配“DreamShaper”；
切换后无需额外配置，直接生效——但若不确定效果，建议先用默认模型跑一次再对比。
