橙篇ai可基于零散原始材料自动生成结构完整、数据可溯、结论带依据的市场调研报告，支持多格式文件上传、智能维度校准与溯源验证。
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你需要在2小时内交出一份覆盖竞品动态、用户情绪、消费趋势的市场调研分析，但手头只有零散的电商评论截图和几份PDF行业简报——橙篇AI能直接基于这些原始材料生成结构完整、数据可溯、结论带依据的专业报告，无需你手动整理信息源或搭建分析框架。
上传原始资料并启动分析
打开橙篇APP → 点击首页「研究报告」→ 选择「市场调研分析」模板 → 在资料区拖入你的PDF行业简报、Excel销量表、小红书截图（支持最多100个文件，单个最大200MB）。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。注意：【必须包含至少1份带时间戳的公开数据源，如平台月度销售榜、第三方舆情平台导出的评论CSV】，否则AI无法自动标注数据时效性，后续结论将默认标记为“未验证”。
点击「开始分析」后，系统会自动识别文档类型：PDF中提取文字与图表坐标，截图中OCR识别评论文本并归类情感倾向，Excel中抓取数值字段并匹配行业口径（例如自动将“GMV”映射为“成交总额”）。
校准分析维度与输出逻辑
AI生成初稿前，会弹出「分析框架确认页」，默认启用三维度模型：宏观趋势→竞品动作→用户反馈。你可以直接接受，也可手动调整：
方法一：点击「替换维度」→ 选择「价格敏感度分析」替代「宏观趋势」，适用于快消品新品上市前的定价策略验证；
方法二：勾选「自动关联政策文件」→ 系统将从掌桥科研库调取近3个月发布的行业监管条例，插入「合规风险」子章节；
方法三：开启「差评归因强化」→ 对负面评论自动执行三级拆解（现象→根因→改进建议），比如把“发货慢”拆解为“华东仓分拣系统响应延迟→建议接入菜鸟智能分单API”。
这一步不能跳过。若直接点「生成」，AI会按通用框架输出，但像“Z世代偏好”这类结论将缺乏细分人群画像支撑，容易被业务部门质疑样本代表性。
生成带溯源标记的专业报告
第一步：点击「生成报告」，等待3～8分钟（取决于资料复杂度）；
第二步：报告生成后，左侧导航栏自动展开「数据溯源」面板，点击任意结论旁的?图标，即可查看该结论对应的具体原文段落、表格行号或截图坐标；
第三步：在「消费者特征」章节中，所有年龄/地域/行为标签均标注来源类型（如“小红书2026年Q2美妆话题热词榜TOP50”“京东健康2026.06.15-07.15购买频次统计”），鼠标悬停显示数据采集时间；
第四步：对「建议」部分不满意？直接选中某条建议（例如“增加抖音小店短视频挂载”）→ 点击右侧「重写依据」→ 输入“补充蝉大师近30天同类品牌短视频转化率数据”，AI立即调取并更新论证链。
