橙篇ai可自动识别并分类策展材料，按策展逻辑生成带章节编号、交叉引用和术语解释的结构化文档：①核心命题；②四大物理区块及关联数据；③执行细节与溯源标注。
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你需要把零散的展览策划笔记、艺术家访谈录音稿、场地平面图说明和媒体通稿全部理成一份可交付的策展文档，但手动归类耗时又容易漏掉关键信息。橙篇AI能自动识别不同材料类型，按策展逻辑重组内容，直接输出带章节编号、交叉引用和术语解释的结构化文档。
识别并分类原始策展材料
把所有文件拖进橙篇AI的上传区，支持PDF、Word、TXT、MP3、JPG五种格式。它会立刻开始解析——不是简单读取文字，而是识别每份材料在策展流程中的角色：访谈稿被标为“艺术家创作意图”，平面图说明归入“空间叙事逻辑”，通稿则打上“公众传播口径”标签。
这一步不能跳过校验。如果某份PDF扫描件清晰度低于150dpi，OCR识别率会骤降，【必须先用Adobe Acrobat做一次‘增强扫描’再上传】，否则后续所有结构化都建立在错误文本上。
生成带策展逻辑的文档骨架
点击“生成大纲”按钮后，系统不会套用通用模板，而是基于你上传材料中反复出现的关键词（比如“光影节奏”“动线引导”“观众停留时长”）自动生成三层结构：
① 第一层是策展核心命题（如“静默的流动：当代水墨的空间转译”）；
② 第二层对应展览四大物理区块（入口序厅→主展厅→互动走廊→尾厅文献角），每个区块下自动挂载该区域涉及的艺术家语录、空间尺寸数据、灯光参数要求；
③ 第三层嵌入具体执行细节，例如在“互动走廊”节点下，自动关联访谈中提到的“观众需脱鞋进入”这一行为指令，并标注其来源是2026年6月18日对策展人李砚的录音转录第37分钟。
填充内容并自动补全术语解释
选择“填充内容”模式，橙篇AI会把所有材料碎片按大纲位置自动填入，同时做三件事：把口语化的访谈原话转成书面策展语言（如把“那幅画得挂高点，不然看不清墨色层次”改为“《云山叠嶂》需悬挂于距地2.4米处，以确保观者在标准视距内完整感知水墨晕染的渐变层次”）；
遇到专业术语如“物化凝视”“阈限空间”，它会从艺术理论数据库调取简明定义插入脚注，不打断正文阅读流；
方法一：点击某段文字右侧的“溯源”图标，立刻弹出该句所依据的原始材料片段及时间戳/页码；
方法二：在文档任意位置输入“/查证+关键词”，比如输入“/查证观众动线”，系统即刻高亮所有与动线设计相关的原始描述，并按可信度排序（设计师手稿＞现场测量记录＞口头建议）。
导出可编辑的交付版本
选“导出为Word”时，标题样式、章节编号、脚注格式已按美术馆策展部标准预设，无需手动调整；
选“导出为PDF”会自动生成双栏版式，左栏为正文，右栏为对应原始材料缩略图+页码索引，方便评审专家快速核对；
导出前务必勾选“保留修改痕迹”，这样策展团队在协作批注时，能清楚看到哪段是AI生成、哪段是人工修订，避免后期混淆责任归属。
