go操作mongodb聚合管道的关键陷阱是阶段顺序错误、bson类型混用、游标未关闭及字段路径混淆；$match须前置以利用索引，统一用bson.d保证顺序，及时close游标，区分$与$$current字段引用。
Go 语言操作 MongoDB 聚合管道本身不难，难的是写出来的聚合逻辑跑不出结果、查得慢、或者返回空——根本原因往往不是语法错，而是阶段顺序、字段路径或上下文丢失没被意识到。
$match 阶段必须放在 $unwind 或 $group 前面
很多初学者把 $match 放在 $unwind 后面，以为“先展开再过滤”更直观。但实际会极大拖慢性能，甚至因内存溢出失败。
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$unwind会把一个含 100 个子项的文档炸成 100 个独立文档；$match再过滤，等于处理了 100 倍数据量 - MongoDB 无法对
$unwind后的临时结构使用索引，而前置的$match可命中status、created_at等字段索引 - 真实错误现象：聚合超时（
context deadline exceeded）、游标自动关闭、返回空结果但无报错
正确顺序示例：
pipeline := []bson.D{
{{"$match", bson.M{"status": "completed", "created_at": bson.M{"$gte": startTime}}}},
{{"$unwind", "$items"}},
{{"$match", bson.M{"items.quantity": bson.M{"$gt": 0}}}}, // 这里是二次过滤，非替代前置 match
}
bson.D 和 bson.M 混用导致字段丢失
Go 驱动中，bson.D 是有序文档（slice），bson.M 是无序 map。聚合阶段对字段顺序敏感（比如 $group 的 _id 字段名必须严格匹配），用错类型会导致阶段失效。
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$group阶段若用bson.M{"_id": "$category", "count": bson.D{{"$sum", 1}}，$sum表达式会被忽略——因为bson.M不保证键序，驱动可能把"count"当作顶层字段而非累加器 - 推荐统一用
bson.D构建每个阶段，尤其涉及嵌套表达式时 - 常见坑：
bson.M{"$sum": 1}在$group里必须包裹为bson.D{{"$sum", 1}}，否则解析失败且无明确错误提示
Go 中处理聚合结果时容易忽略游标生命周期
调用 collection.Aggregate() 返回的是 *mongo.Cursor，它持有网络连接和服务器资源，不手动关闭会导致连接泄漏、后续查询卡死。
- 不能只靠 defer 关闭：如果聚合结果很大，遍历中途 panic，defer 不触发
- 必须显式调用
cursor.Close(ctx)，且应在所有分支（包括 error 分支）都执行 - 典型错误写法：
for cursor.Next(ctx) { ... }结束后没 close，下次 Aggregate 就可能报connection pool is full - 安全写法：用
defer cursor.Close(ctx)放在 Next 循环前，哪怕循环提前 break 也能释放
嵌套字段路径写错：$info.name vs $$CURRENT.info.name
聚合表达式里，$字段名 是字段路径，$$CURRENT 是当前文档引用。混淆两者会导致字段取值为 null 或类型错误。
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$user.profile.email→ 正确，从当前文档取嵌套字段 -
$$CURRENT.user.profile.email→ 错误，$$CURRENT是整个文档，但user是顶级字段，不应再加$$CURRENT - 常被忽略的场景：
$project中用$cond判断嵌套字段是否存在，写成{"$cond": [ {"$eq": ["$$CURRENT.items", null]}, ...]}会永远为 false —— 应该用{"$eq": ["$items", nil]}或{"$ifNull": ["$items", []]}
最隐蔽的问题是：这类错误不会报错，只是静默返回 null，调试时得逐阶段用 $addFields 打印中间结果才能定位。
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