必须用case when将价格映射为离散区间标签后再group by，直接在group by中使用between等范围表达式会报语法错误；推荐左闭右开区间、添加别名、补全else分支，并配合where过滤null和异常值。
用 CASE WHEN 实现价格区间分组
直接在 GROUP BY 里写范围表达式会报错，必须先用 CASE WHEN 把价格映射成离散的区间标签，再按这个标签分组。这是最通用、兼容性最好的做法，MySQL、PostgreSQL、SQL Server 都支持。
常见错误是把 BETWEEN 直接塞进 GROUP BY，比如 GROUP BY price BETWEEN 0 AND 99 —— 这语法不合法，数据库会报类似 ERROR: syntax error at or near "BETWEEN" 的错误。
- 区间边界要明确包含关系：建议统一用左闭右开（如
[0,100)），避免相邻区间重叠或遗漏 - 记得给
CASE表达式起别名（如AS price_range），否则GROUP BY和SELECT里都要重复写整个CASE - 漏写
ELSE分支会导致NULL区间被单独统计，容易误判为“未分类商品”
示例：
SELECT
CASE
WHEN price
<h3>用 WIDTH_BUCKET（Oracle / PostgreSQL）简化区间划分</h3>
<p>如果用的是 PostgreSQL 或 Oracle，<code>WIDTH_BUCKET</code> 函数能自动等宽切分区间，比手写 <code>CASE WHEN</code> 更简洁，尤其适合做直方图或动态分桶。</p>
<p>注意它只支持数值型字段，且区间是等宽的，不能自定义“0–49、50–99、100–499”这种非均匀分段。</p><div class="aritcle_card flexRow artxards">
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</div>
</div>
-
WIDTH_BUCKET(price, 0, 1000, 10)表示把 0 到 1000 分成 10 个等宽桶，返回 1–10 的整数编号 - 第 1 桶对应
[0, 100)，第 10 桶对应[900, 1000]，超范围值会归入 0 或 11（取决于方向） - 必须配合
MIN()/MAX()动态算边界，否则硬编码的上下限可能漏掉异常高价商品
示例（PostgreSQL）：
SELECT WIDTH_BUCKET(price, 0, (SELECT MAX(price) FROM products), 5) AS bucket_id, COUNT(*) FROM products GROUP BY bucket_id ORDER BY bucket_id;
WHERE 先过滤再分组，避免 NULL 或异常值干扰
价格字段为 NULL、负数或远超预期（比如标价 999999 元）时，CASE WHEN 会把它们全塞进 ELSE 分支，导致“500+”组数量虚高。实际统计前应主动清理。
- 加
WHERE price IS NOT NULL AND price >= 0排除脏数据 - 若业务允许，用
WHERE price 挡掉明显录入错误 - 不要依赖
CASE的ELSE来兜底，那只是补救，不是设计
结果排序和展示要注意区间语义
按 price_range 字符串排序（如 '0-49'、'100-499'、'50-99'）会导致顺序错乱，必须用显式排序规则或数字标识辅助。
- 在
CASE WHEN里同时输出排序序号，例如WHEN price ，然后 <code>ORDER BY sort_order - 或者用字符串左对齐填充，如
'000-049'，但维护成本高 - 前端展示时别直接渲染
bucket_id，要查表翻译成可读区间，否则用户看到“桶 3”完全不知所云
区间命名一旦上线就很难改，比如把 '50-99' 改成 '50–99'（en dash）可能让下游报表解析失败。
