7月17日晚，在2026世界人工智能大会举办期间，由腾讯新闻与腾讯科技联合主办、腾讯华东总部及腾讯云智能特别支持的“腾讯waic之夜”于上海隆重举行。
本次活动以“AI的下一程（The Next Wave）”为核心主题，汇聚近百家来自大模型、算力基础设施、智能终端、机器人、空间智能、视觉生成以及投资机构的领军企业代表、科研学者与一线实践者。与会嘉宾围绕Agent驱动下的组织变革、AI落地物理世界的现实挑战，以及世界模型可能催生的全新技术范式展开深度对话。
腾讯新闻负责人何毅进在开场致辞中指出，随着大模型、Agent技术与具身智能的持续演进，成本控制、运行效率、系统可靠性、商业化路径以及组织适配性正日益成为产业关注焦点。
当AI深度嵌入实际业务流程与组织架构，企业亟需重新审视一系列关键命题：如何精准管控Agent的运行成本？如何科学评估其产出效率？Token消耗是否真正转化为组织级知识资产？哪些任务可交由AI全自动执行？哪些环节仍需人工介入确认？一旦出现偏差或失误，责任归属又该如何界定？
他强调，若仅将Agent简单接入既有流程，初期效率提升虽快，但很快便会遭遇瓶颈。未来企业间AI能力的分野，将越来越取决于能否将隐性知识、业务规则与实践经验，结构化为模型可识别、可调用、可复用的上下文体系。
过去两年，腾讯新闻坚定推进“资讯+AI”战略，全面将AI应用于内容创作与审核环节，并陆续推出“新闻妹”“AI电台”等创新产品；同时加快AI中台建设，把一线实践沉淀为标准化Skills、MCP协议、可编排Agents及结构化知识库。
01 Tokenmaxing之后，组织如何同步进化
首场圆桌由腾讯科技高级编辑、AI未来指北主理人郭晓静担纲主持。昆仑万维董事长兼CEO方汉、出门问问创始人兼CEO李志飞、沐曦股份联合创始人兼CTO杨建，围绕模型能力、产品形态与组织演进展开多维探讨。
李志飞提出，“超级个体”不等于“超级组织”。个体借助AI实现效能跃升后，企业必须重构排期机制、分工逻辑与协同模式，使多人能高效协同调度多个Agent协同作业。
杨建指出，大量“解题导向”的脑力劳动正逐步移交模型承担，人类角色应转向问题发现与定义。企业在部署Agent时，也需同步梳理岗位职能边界，并建立权限分级、人工审核与沙箱隔离等安全治理机制。
方汉强调，新型Harness架构显著增强模型处理长周期复杂任务的能力，但也带来更高Token开销、技术债务累积及代码质量风险。不手写代码不等于放弃审查权，最终决策与责任仍须由人承担。
三位嘉宾一致认为，单纯堆叠Token已无法支撑企业长期竞争力，产品闭环能力、组织协同效率与工程化体系建设正成为新的核心变量。
02 AI迈入物理世界：能动只是起点，实干才是关键
第二场圆桌由同创伟业智能终端投资负责人王晶主持。傅利叶创始人兼CEO顾捷、大漠大智控董事长刘汉斌、浩瀚创始人兼CEO陈敏，分别从康复机器人、低空无人机集群、智能影像设备切入，探讨AI如何真正扎根物理世界。
顾捷指出，“会动≠会干活”。机器人要参与真实场景操作，不仅需理解触觉反馈、物体重量、空间坐标，更要准确捕捉人类意图，并依托高鲁棒性的本体完成闭环执行。
刘汉斌将无人机视为“空中具身智能体”。他认为，安全性是低空智能体进入市场的首要通行证，飞行数据积累程度与智能化水平，直接决定企业所能覆盖的市场纵深。
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陈敏表示，端侧AI正推动影像设备从“半自动工具”升级为“随身摄影师”。当前主要瓶颈在于：如何在电池供电的轻量终端上，以更低功耗运行更大规模的模型。
三位嘉宾反复强调安全、可靠、场景适配、高质量数据与用户信任。物理AI的竞争本质，是产品能否稳定运行、切实完成真实任务，并在异常发生时维持可控状态。
03 Agentic AI之后，下一个范式在哪里？
压轴圆桌由云启资本管理合伙人陈昱主持。群核科技联合创始人兼董事长黄晓煌、生数科技联合创始人兼CEO骆怡航、北京银河通用机器人联合创始人兼大模型负责人张直政，聚焦空间智能、世界模型与Physical AI前沿趋势展开思辨。
黄晓煌认为，纯软件层或通用型Agent易被底层基础模型能力所覆盖，群核科技选择构建可交互、可感知的三维世界模型。目前主流世界模型发展路径主要有两大方向：基于物理引擎的高保真仿真，以及依托海量视频数据驱动的大规模学习。
骆怡航提出，下一代AI范式或将指向面向物理世界的通用模型，其核心在于打通“感知—理解—预测—行动”全链路闭环。
张直政将这一演进概括为从Digital AI迈向Physical AI。物理AI无需一上来就追求全能通用，自动驾驶系统、特定工业产线、甚至单个智能房间，都可能率先形成成熟的产品闭环。
04 从个体提效走向组织增能
WorkBuddy产品专家汪晟杰在特别分享中，用公式提炼组织AI竞争力：“人才密度 × AI杠杆 ÷ 组织摩擦”。
他指出，从“一个人就是一家公司”，到“一个团队就是一家公司”，关键在于将需求文档、技术方案、源码资产与项目经验沉淀为可共享、可复用的组织资产，并清晰定义各Agent的目标设定、职责边界与协作交接机制。
活动现场，腾讯科技旗下企鹅智库正式发布《2026 Q2 AI趋势报告：Agent进入世界后遇到的大考》。
报告指出，Agent已深度渗透至企业运营、智能硬件、云服务平台及真实业务流程之中。企业衡量AI价值的标准，正从“消耗了多少Token”，转向“沉淀了多少可复用的Skill、标准化工作流、工具链与组织知识”。
企鹅智库高级研究员郝博阳表示，模型时代的核心主线是Scaling（规模化），而当Agent开始执行任务，焦点则转向任务分发机制、信息同步策略、模型调用路径与责任认定体系。产业竞争维度也从“谁的模型更强”，拓展至“谁能构建更高效的资源分配规则”。
整场思想碰撞共同指向一个深层转变：模型能力跃升仅是序章。Agent融入企业后，协作方式、使用成本与权责边界亟待重构；AI拥抱物理世界，则需跨越安全门槛、可靠性瓶颈与数据闭环障碍。
当模型性能日趋趋同，企业的差异化优势将更多源于对垂直场景的深刻理解，以及能否将每一次AI调用所积累的经验，沉淀为可持续复用的组织级资产。
