文小言支持三种体制内文本润色法：一是正式语气指令法，适用于工作简报类单次润色；二是costar框架分层控制法，确保专报、纪要等合规；三是分句对照式渐进修正法，保障科研、政策类文本信息零失真。
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你需要把会议录音转的文字、朋友聊天记下的想法、或者自己随口说的几句话，快速整理成可用于汇报、投稿或正式提交的文稿。这类原始内容往往夹杂“我觉得”“大概”“反正吧”等口语词，句式松散，逻辑断层，直接交出去会被退回重写。
用正式严谨语气指令法一键转换
这是最快捷的方法，适合已有完整口语文本、只需单次润色的场景。豆包AI不支持该功能，必须用文小言。
打开文小言APP，进入对话页，直接输入：“请将以下内容改写为正式严谨的书面表达，适用于向上级单位提交的工作简报场景，要求使用第三人称、被动语态优先，动词精准，禁用口语词与缩略语。”
紧接着粘贴你的口语原文——【务必一次性粘贴完毕，中间不能插入空行或额外说明】。
发送后检查输出：若出现“我们做了”“效果还不错”“大概完成了”，立刻追加指令：“请逐句核查并删除所有语气助词及非必要副词，仅保留事实性陈述。”
用COSTAR框架分层控制法确保体制内合规
当你写的不是普通汇报，而是专报材料、制度修订稿或党组会议纪要，光靠语气指令容易漏掉政治表述、层级逻辑和数据锚点。
第一步：完整输入六维指令，格式不能错——
“Context(背景):我是某市发改委规划处科员，需将科室内部头脑风暴记录整理成向委党组报送的专项工作建议；
Objective(目标):聚焦问题归因与可操作路径，弱化过程描述与主观评价；
Style(风格):正式、凝练、每项建议附带责任主体与时限；
Tone(语调):客观中立、不卑不亢；
Action(动作):重写以下全部内容；
Response(输出):仅返回润色后文本，不加任何说明。”
使用豆包（火山引擎 Ark）生成图片或视频并保存本地。用户提及“豆包生图/图片/生视频/视频”、“Doubao”、“Seedance”、“火山引擎图片/视频”时触发。
第二步：紧接指令，立即粘贴原始口语记录，不要换行，不要加“以上”“如下”等引导词。
第三步：核对返回文本——确认无第一人称代词、无感叹号、无括号补充说明；每句话主语明确（如“建议由市自然资源局牵头”而非“咱们可以找自然资源局”）；动词有力（“拟于8月底前完成评估”而非“打算看看能不能弄完”）。
第四步：对存疑句式如“这个事儿其实挺急的”，必须要求AI按COSTAR重写为“该项工作已被列为本季度重点督办事项”。
用分句对照式渐进修正法保信息颗粒度
适用于科研申报书、政策解读稿、新闻通稿等对原始信息精度要求极高的文本。你不能接受AI自由发挥，但又需要它帮你剔除口语冗余、补全逻辑断点。
方法一：在文小言新建文档→选择“富文本模式”→将口语原文按自然句拆成段落→每句后面空一行，手打标注如【需强化因果】【缺数据支撑】【应转为被动语态】。
方法二：把整段口语文本发给文小言，指令为：“请逐句对照改写，左侧保留原句，右侧给出正式书面表达，仅修改措辞与结构，不增删信息点。”
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但要注意：若原始文本含模糊指代（如“那边”“上次那个”），AI无法自动识别所指对象，必须你在标注里写明“‘那边’指西城区旧改试点片区”。
