2026年，具身智能正加速从技术构想迈向规模化商用阶段，全产业链热度持续攀升。仅在世界人工智能大会（waic）期间，参展的机器人相关企业便多达200余家，约占展商总数的20%，成为全场最受瞩目的核心赛道之一。
展会现场的高关注度，也同步激发了业界对商业化路径与全球化战略的深度思考。2026年7月19日，深圳市机器人协会、机器人全产业链接会 FAIR plus、霞光社、中国企业报、中企视讯在上海世博天地共同发起“具身智能夜话：从真实场景，到全球市场”。
逾300位来自具身智能领域的创业者、企业CEO、核心管理层及中美头部投资机构代表齐聚一堂，以本届WAIC实地观展体验为切入点，围绕行业最新发展趋势、落地过程中的现实瓶颈以及商业化推进节奏，展开了一场高信息密度的思想交锋，力图为行业发展提供可复用的实践样本与前瞻思路。
行业调研：能力进阶，落地攻坚
活动伊始，与会嘉宾集体完成了一份具身智能行业调研问卷，其汇总结果亦折射出当前业内普遍认同的发展共识：
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· 具身模型能力正处于快速迭代期。超维动力创始人兼CEO喻杰指出，具身模型的能力跃迁已初见成效。他提到，今年行业在高质量数据沉淀方面取得实质性突破，随着多模态、高精度动作数据集持续扩充，模型在全身协同控制与运行稳定性等关键维度显著增强，一批具备实用价值的技术成果正陆续涌现。与此同时，越来越多通用大模型厂商正将研发重心向具身智能延伸，有望加速弥合语言理解与物理交互之间的能力断层。
· 从模型驱动视角看，硬件整体性能仍有优化空间。云迹科技首席发展官谢云鹏表示，当前行业仍存在“模型归模型、机器人归机器人”的割裂现象，软硬尚未形成真正闭环。现阶段的大模型主要聚焦于语义理解与问答响应，而下一代智能体应能精准解析用户意图，并联动执行单元完成端到端任务闭环——即实现“感知—理解—决策—行动”的一体化演进。
· 整机级Demo演示较以往明显提升，但离规模化商用尚有距离。摩西智能工业股份有限公司董事长何昌城强调，工业机器人落地成败，关键在于构建完整的场景数据链。目前多数方案仍停留于单点动作验证，缺乏基于工艺标准作业流程（SOP）的系统性建模与串联。未来3至8年，工业现场将是机器人规模化部署的核心主战场，真正的技术突破需锚定SOP逻辑与具身大模型的深度融合。
在具体应用层面，京东零售具身智能机器人负责人郑小丹介绍，京东已在30余家线下门店及生鲜超市完成机器人部署，健康服务、家庭管家等新业务线亦稳步推进。此外，京东正联合地方政府与央企开展机器人实景实训项目，并规划在未来五年内采购机器人总量达300万台。
一线洞察：亮点、泡沫与拐点
对于2026年具身智能领域最具代表性的发展亮点、潜在风险泡沫以及可能发生的结构性转变，不同细分赛道的一线从业者给出了各自观察与判断。这些来自实战前沿的声音，真实映射出行业的温度、节奏与演化方向。
华沿机器人 副总经理 姜弃疾：从去年到今年的WAIC可见，人形机器人正加速进入工厂产线，中国制造业生态具备支撑这一进程的完整能力与坚定信心，这是本年度最突出的进展。但客观而言，行业确有一定过热成分，需要给予具身企业更充分的时间沉淀技术、打磨产品。展望未来3至5年，在硬件供应链日趋完善的前提下，大模型与具身模型的深度耦合值得期待。本质上，具身机器人是一项系统级仿生工程，必须由上游核心零部件厂商、中游集成服务商、下游场景客户及大模型平台方协同发力，才可能迎来质变临界点。
灵御智能 CEO 金戈：今年最大进步在于，行业开始扎根本土真实场景，让机器人承担实际生产或服务任务，不再局限于叠衣、搭积木等展示性动作；WAIC现场所见的功能实用性已有明显提升。但泡沫同样存在——公众预期远超当前技术边界，普通观众期待值极高，而业内人士深知模型当前的能力边界与局限所在，两者落差巨大。希望明年能看到更多普通人日常接触机器人的机会，而非仅限于展会窗口。
伯牙智能 创始人&CEO 刘欣：今年亮点是真实工厂场景被系统性搭建，企业正尝试用机器人解决产线痛点，而非停留在功能演示阶段。但必须承认，当前机器人在任务准确率与节拍效率上，仍难以匹配终端用户的实际期望。不少现场演示依赖特定技巧提升成功率，真实泛化能力仍有限。未来行业将愈发聚焦“能否解决问题”这一本质，同质化竞争尚未真正开启——因为客户只关心实效；只有当产品范式趋于稳定、供应链高度成熟后，同质化才会浮现，届时机器人或将如汽车一般：外观趋同，内核持续进化。此外，灵巧手操作预计明年将在流畅度与执行速度上更接近人类水平。
桥介数物 总经理 尚阳星：当下行业普遍重“大脑”轻“小脑”，但真正落地干活离不开运动控制能力。虽然机器人已从基础行走进阶至拟人化步态甚至舞蹈动作，但深入评估仍显稚嫩。下一步需推动感知融合的运动控制、更广域适配的泛化控制，以及高负载、高精度的全身协同控制——尤其在末端定位精度与动态负载能力方面，仍有较大提升空间。当前行业已步入深水区，表面微调背后往往蕴含巨大工程差异，实测表现才是检验真功夫的关键。
埃夫特 副总经理 张帷：今年最显著的亮点是中国企业正主动构建原生技术生态，越来越多公司以平台化、生态化思维打造底层基础设施，为AI能力持续涌现筑牢根基。而泡沫则体现在技术路线尚未收敛、术语定义五花八门，带来一定不确定性；但这种混沌本身也孕育着突破契机。未来可能的变化在于，“群智涌现”虽暂未显现，但通过高频次行业对话与跨界协作，有望逐步将模糊变量转化为清晰路径，推动不确定性向确定性迁移。
出海路径：从设备输出转向本地深耕
出海，已成为具身智能产业不可逆的战略选择。越来越多中国机器人企业正将产品推向欧美、日韩及东南亚等海外市场，寻求更大规模的应用验证与商业回报。
面对这一趋势中的机遇与挑战，美国商会科技事务负责人Erik分析指出：欧洲、美国及日本等地的传统制造与装备企业虽有强烈自动化升级意愿，却普遍缺乏机器人自主研发与集成能力；与本土方案商合作成本高昂，导致产线智能化长期停滞。因此，不少欧洲企业正积极寻求与中国机器人厂商合作，将其产品部署于产线前端分拣、后端包装等环节，以应对日益加剧的人力与成本压力。
Erik同时建议，中国企业在开拓海外本地市场时，宜采用“联合运营”模式，即与当地渠道伙伴、系统集成商或终端用户共建合资公司或本地服务中心，实现从设备销售向长期服务与属地化运营的跃迁。
总体来看，海外市场潜力巨大，但唯有摒弃“一锤子买卖”思维，转向深度协同、本地扎根与持续赋能，中国具身智能企业才能在全球竞争格局中赢得持久立足之地。
本文来自微信公众号 “霞光社”（ID：Globalinsights），作者：朱峰琳，36氪经授权发布。
