java 21 引入 randomgeneratorfactory 统一管理随机数生成器，通过标准算法名（如"lxm"）获取工厂并创建实例，支持种子初始化和多种数值生成，但需注意算法可用性、大小写敏感及 securerandom 的特殊实现机制。
Java 21 引入了 RandomGeneratorFactory，用于统一管理和创建符合特定算法的随机数生成器（如 Xoroshiro128PlusPlus、LXM、SecureRandom 等）。它不再依赖字符串硬编码，而是通过标准算法名称获取工厂，再生成实例。
使用标准算法名称获取工厂
Java 定义了一组标准化的算法名称（见 JDK 文档），例如："LXM"、"Xoroshiro128PlusPlus"、"SecureRandom"、"SplittableRandom"。调用 RandomGeneratorFactory.of(name) 即可获取对应工厂：
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RandomGeneratorFactory.of("LXM")→ 返回支持 LXM 系列算法的工厂（如LXM64StarStarRandom） -
RandomGeneratorFactory.of("Xoroshiro128PlusPlus")→ 返回该具体实现的工厂 -
RandomGeneratorFactory.of("SecureRandom")→ 返回默认安全随机工厂（底层可能为SHA1PRNG或DRBG，取决于平台）
检查算法是否可用
不是所有名称都一定存在，尤其在不同 JVM 实现或安全策略下。建议先用 RandomGeneratorFactory.all() 获取全部已注册工厂，再筛选：
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RandomGeneratorFactory.all().map(f -> f.name()).toList()可列出所有支持的名称 - 若
of("XXX")抛出IllegalArgumentException，说明该名称未注册或拼写错误 - 注意大小写敏感：必须严格匹配，如
"xoshiro256plusplus"❌，正确是"Xoshiro256PlusPlus"
创建并使用随机数生成器实例
拿到工厂后，调用 create() 即可获得随机数生成器对象：
RandomGenerator rg = RandomGeneratorFactory.of("LXM").create();- 也可传入种子：
RandomGeneratorFactory.of("Xoroshiro128PlusPlus").create(12345L) - 生成整数：
rg.nextInt(100)；生成双精度浮点：rg.nextDouble()
注意 SecureRandom 的特殊性
"SecureRandom" 是一个抽象名称，其实际实现由 Security.getProviders() 和系统属性决定。它不保证返回同一类型实例，且 create() 可能抛出 SecurityException（受限环境）。生产中涉及密码学场景，建议显式指定算法（如 "SHA1PRNG"）并用 SecureRandom.getInstance(alg, provider) 更可控。
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