ratelimiter 默认不抛异常，需手动判断并转换为 toomanyrequestsexception；可通过封装工具方法统一处理限流逻辑与异常转换，该异常应继承 runtimeexception 并包含状态码 429。

在使用 RateLimiter（如 Guava 的 RateLimiter 或 Resilience4j 的 RateLimiter）时，它本身**不会主动抛出异常**——默认策略是阻塞等待或直接返回 false，需你手动判断并转换为业务异常（如 TooManyRequestsException）。关键在于：捕获限流失败信号后，用 throw 主动抛出自定义异常。

Guava RateLimiter：acquire() 阻塞 vs tryAcquire() 非阻塞

Guava 的 RateLimiter 默认不抛异常。若想触发 TooManyRequestsException，应优先使用 tryAcquire() 判断是否能获取许可：

• 成功获取：继续执行业务逻辑
• 获取失败（返回 false）：立即 throw new TooManyRequestsException("Rate limit exceeded")

示例：

if (!rateLimiter.tryAcquire(1, 0, TimeUnit.SECONDS)) {   throw new TooManyRequestsException("Request rejected: rate limit exceeded"); } // 后续业务逻辑

Resilience4j RateLimiter：监听拒绝事件并抛异常

Resilience4j 的 RateLimiter 支持注册 onFailure 回调，但它本身不中断执行流程。你需要配合装饰器（如 RateLimiter.decorateSupplier()）+ 异常处理：

Java Maven Code Review

审查Java Maven项目（ZIP压缩包或GitLab仓库URL），检查代码规范、命名、模块边界、可维护性问题以及重复代码。

下载

• 用 decorateSupplier 包装业务逻辑
• 调用时若被限流，Resilience4j 会抛出 CallNotPermittedException
• 在外层 catch 并转为 TooManyRequestsException

示例：

Supplier decorated = RateLimiter.decorateSupplier(rateLimiter, () -> doSomething()); try {   return decorated.get(); } catch (CallNotPermittedException e) {   throw new TooManyRequestsException("Too many requests", e); }

自定义 RateLimiter 包装器：统一异常转换

为避免重复判断，可封装一个工具方法，将限流逻辑与异常转换解耦：

• 接收 RateLimiter 和业务 Runnable / Supplier
• 内部调用 tryAcquire，失败则 throw TooManyRequestsException
• 成功则执行业务逻辑，原样返回结果或 void

这样所有限流点只需调用该工具，异常类型和消息保持一致。

注意 TooManyRequestsException 的设计

确保该异常继承自 RuntimeException（除非你明确需要检查异常），且建议包含标准 HTTP 状态码信息（如通过实现 ResponseStatusException 或添加 status 字段）：

public class TooManyRequestsException extends RuntimeException {   private final int status = 429;   public TooManyRequestsException(String message) {     super(message);   } }

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