豆包专业版可快速提取文档中的公司名、金额、日期、人名等实体信息并导出csv或excel。需先开启办公任务模式并授权访问本地文件和控制桌面应用，上传word/pdf/txt后输入字段指令即可结构化提取，支持纯文本锚定关键词及批量处理扫描件（需≥300dpi）。
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一份几十页的行业报告或十几份合同堆在桌面上，需要快速抓出其中所有公司名、金额、日期和人名，手动翻找既慢又容易漏——豆包专业版能几秒钟就把这些实体信息全抽出来，导成CSV表格直接用。
确认办公任务模式已启用并完成本地授权
打开豆包App → 点击右下角「我」→ 进入「设置」→ 找到「办公任务模式」→ 确保开关已开启；若显示“未授权”，点击进入 → 授予「访问本地文件」和「控制桌面应用」两项系统级权限（Windows需在弹出窗口点“是”，macOS需在「系统设置→隐私与安全性→完全磁盘访问」中勾选豆包）。
【未完成此步，后续所有上传操作都仅限于文件名识别，无法读取内容】
授权完成后，重启豆包App，返回主界面，底部导航栏应出现「办公」专属入口图标。
上传文档后用字段指令精准提取
切换至「办公」模式 → 界面中央出现虚线框提示「拖入文档开始处理」→ 将本地Word、PDF或TXT文件直接拖入该区域 → 松手后豆包立即解析，10秒内生成摘要并显示「已加载文档结构」状态条。
在输入框中输入明确字段指令：请提取甲方全称、乙方全称、签约日期、付款方式、违约责任五项内容，每项单独一行，无则写“未明确”。
点击“生成摘要”，系统将输出结构化字段列表，不包含解释性文字。这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
纯文本前加关键词锚定提取
方法一：复制待处理文本为纯文本，粘贴至豆包输入框。
Doubao-Seedream-5.0-lite是字节跳动发布的最新图像创作模型。该模型首次搭载联网检索功能，能融合实时网络信息，提升生图时效性。同时，模型的聪明度进一步升级，能够精准解析复杂指令和视觉内容。此外，模型在世界知识广度、参考一致性及专业场景生成质量上均有增强，可更好地满足企业级视觉创作需求。
在文本最前方键入不可省略的关键词：甲方、乙方、金额、截止日、违约金、管辖法院、签署地。
换行后粘贴原文，末尾追加指令：严格围绕上述七个关键词提取对应内容，逐项列出，不解释、不补充、不推断。
发送后获取完全匹配关键词的信息切片，缺失项将标注为“未提及”。这招对合同段落、邮件正文这类非结构化文本特别管用，模型不会擅自脑补。
方法二：若原文含大量干扰信息（比如会议纪要里夹杂闲聊），可在指令开头加一句：“忽略所有口语化表达、感叹词和括号内的备注，只提取具有法律效力或财务约束力的实体。”
批量处理多个文件并汇总导出
第一步：确保所有目标文件已拖入工作区，且文件名有规律（如invoice_20260601.pdf、invoice_20260602.pdf）。
第二步：输入指令：“把工作区里所有以‘invoice_’开头的PDF文件，每份都提取发票号码、开票日期、总金额，汇总成一个Excel表格，保存为‘6月发票汇总.xlsx’。”
第三步：等待豆包自动遍历、解析、去重、合并，生成可下载的.xlsx文件。这个过程不需要你打开任何一个PDF，也不用复制粘贴。
注意：如果某份PDF是扫描件，豆包会自动调用OCR识别文字后再提取实体，但清晰度低于300dpi的图片可能漏字——建议优先使用原生电子版。
