调度中心选主需用etcd lease+put原子操作实现：所有实例竞争写入/scheduler/leader键，仅成功者执行调度，其余监听变更并参与下一轮竞选；lease ttl设5–15秒，客户端启用withrequireleader()避免连接非leader节点。
调度中心怎么选主，避免脑裂？
单实例调度中心在故障时直接不可用，多实例又容易同时发任务——这就是典型的脑裂问题。Go 里没有现成的“选主”魔法，得靠外部协调服务或自己实现租约机制。
推荐用 etcd 的 Lease + Put 原子操作实现：所有调度实例竞争写入一个 key（比如 /scheduler/leader），带 10 秒 lease；只有写成功的那个才真正进入调度循环。其他实例轮询监听该 key 的变更，一旦发现 leader 失效，立刻参与下一轮竞选。
- 别用文件锁或本地时间判断，跨节点不一致
- lease 时间不能太短（否则网络抖动就频繁切换），也不宜太长（故障恢复慢），5–15 秒是常见折中
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etcd客户端必须启用WithRequireLeader()，避免连接到非 leader 节点导致操作失败
任务分发怎么保证不丢、不重？
单纯用 channel 或内存队列，在进程重启或节点宕机时任务就丢了；而全靠数据库轮询又容易查出重复任务。
稳妥做法是“消息中间件 + 状态机 + 幂等键”。例如用 NATS JetStream 持久化任务消息，消费端处理完再提交 Ack；同时在任务结构体里嵌入唯一 task_id，执行前先查数据库确认是否已成功，避免重复执行。
- 别把任务参数直接序列化进消息体再反解——字段增减容易出错，建议用
Protobuf或固定结构的JSON - 数据库状态更新必须和消息
Ack在同一个事务里完成，否则可能漏 Ack 或多执行 - 任务表一定要有
updated_at和retry_count字段，失败时靠它控制重试边界
执行节点上线后如何快速同步待执行任务？
新节点启动后如果只等下一次调度触发，会错过已在队列里但尚未分发的任务——这在灰度发布或弹性扩缩容时特别明显。
标准解法是在节点注册成功后，主动向调度中心发起一次 /v1/tasks/pending 请求，拉取当前所有 status = 'pending' 的任务，并设置本地超时兜底（比如 3 秒没响应就继续走常规心跳流程）。
- 这个接口返回的任务必须带
created_at时间戳，客户端按时间排序执行，避免乱序 - 调度中心返回前要对这批任务做一次
UPDATE ... SET status = 'assigned' WHERE id IN (...) AND status = 'pending'，防止被其他节点抢走 - 别让执行节点自己去数据库查——权限、连接池、一致性都难控，必须走调度中心统一出口
goroutine 泄漏怎么提前发现？
调度系统里满屏 go executeTask(...) 很危险：任务 panic、context 超时未取消、channel 阻塞，都会让 goroutine 卡住不退出，内存缓慢上涨直到 OOM。
最有效的防线是三层控制：启动时用 runtime.NumGoroutine() 打点 baseline；每个任务执行都套 context.WithTimeout；所有 channel 操作加 select + default 或超时分支。
- 别依赖
defer wg.Done()就以为万事大吉——万一executeTask里死循环了，Done()根本不会执行 - 生产环境务必开启
pprof，定期抓取/debug/pprof/goroutine?debug=2查看阻塞栈 - 任务函数入口第一行加
if ctx.Err() != nil { return }，别等后面逻辑跑一半才发现上下文已取消
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