semaphore公平模式保障顺序但吞吐低22%、延迟高且尾部延迟易恶化，非公平模式吞吐高、延迟低但可能线程饥饿；选型应依业务是否真需保序：金融交易等选公平，api限流等选非公平。
Java 中 Semaphore 的公平与非公平模式，性能差异主要体现在吞吐量、延迟和线程调度开销上，不是“快或慢”的简单对比，而是不同调度策略带来的系统行为权衡。
吞吐量：非公平模式通常高 10%–30%
实测数据显示（JDK 21，4 核，1000 线程争抢 5 个许可）：
- 非公平模式平均吞吐量比公平模式高出约 22%，部分压测场景甚至达 30%
- 差距主因是公平模式每次
acquire()都要调用hasQueuedPredecessors()检查队列状态，增加 CPU 分支判断和内存读取开销 - 公平唤醒只放行队首线程，导致更多上下文切换；非公平模式释放后新线程可立即 CAS 抢占，减少阻塞链路
延迟表现：非公平更短但波动大，公平更稳但整体偏高
在 P99 延迟指标上：
- 非公平模式延迟低约 37%，尤其适合临界区执行时间短（如计数、日志打点、缓存读）的场景
- 公平模式延迟可预测性强——最大等待时间基本等于（队列长度 × 平均持有时间），适合对尾延迟敏感的系统
- 但若许可稀缺且请求持续涌入，公平模式下队列不断拉长，尾部线程的实际延迟会显著上升
线程饥饿与调度成本的反向关系
公平性不免费，它用调度确定性换来了资源利用率下降：
- 公平模式彻底规避饥饿：只要不永久阻塞，每个线程最终都能拿到许可
- 非公平模式下，高频抵达的新线程可能反复插队，使队列尾部线程长期得不到许可（典型表现为
Thread.State.WAITING堆栈中大量AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await） - 这种“机会型”调度减少了排队和唤醒次数，但代价是牺牲了请求时间顺序的语义保证
怎么选？看业务是否真需要“先到先得”
不要因为“公平听起来更安全”就默认开启。关键判断点：
- 选公平：金融交易指令排序、审计日志落盘、配置加载锁等必须保序且容忍低吞吐的场景
- 选非公平：API 限流、静态资源服务、批量查询等响应快、允许乱序、追求高吞吐的通用场景
- 低竞争时（如初始化阶段仅几个线程争 1 个许可），公平模式几乎无性能损失，可放心用
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