必须通过百度一镜内置智能互动引擎配置关键词响应逻辑,如设置“谢谢”触发礼花动画、同步说“不客气”并点头;支持预置话术联动或pro版自定义动作序列;批量导入需严格按csv模板规范操作。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

要在百度一镜数字人直播中实现观众发送“谢谢”等互动指令后自动触发礼花、点赞、鞠躬等响应动作,必须通过平台内置的智能互动引擎配置关键词响应逻辑,而非依赖通用弹幕识别或第三方插件。
配置“谢谢”自动触发礼花动画
进入百度一镜控制台→选择已创建的数字人直播间→点击【场控设置】→在【智能互动】模块下找到“关键词响应”区域。
点击【+新增响应规则】→在“触发词”栏输入【谢谢】(注意:不支持模糊匹配,“谢谢啦”“感谢”等变体需单独添加)→在“响应动作”中选择【播放礼花动画】→勾选“仅限直播间有效”→点击保存。
这一步必须在开播前完成,直播中无法动态增删关键词响应规则。若误将“谢谢”设为全局触发词,可能导致非直播场景误播动画。
让数字人同步说“不客气”并点头
方法一:使用预置话术联动
在同一个关键词响应规则中,于“附加动作”下拉菜单选择【同步语音播报】→输入文本“不客气~”,系统自动调用当前数字人声音模型合成语音;再勾选【同步点头动作】,数字人将在语音播放起始帧同步完成0.8秒自然点头。
方法二:自定义动作序列(需开通Pro权限)
调用百度PaddleOCR‑VL大模型API,支持PDF、Word、PPT、图片等多格式文档解析,精准识别印刷体、手写体、表格、公式、图表、印章等复杂元素,支持100+语言,可处理不规则布局和跨页长文档。触发词:文档解析、VLM解析、大模型OCR、PaddleOCR、多模态文档、手写识别、公式识别、复杂版面。
点击【高级动作编排】→新建序列命名为“谢礼响应”→拖入“微笑”→“点头”→“抬手示意”三个动作节点→设置各节点间隔为0.3秒→绑定语音轨道导入本地MP3(时长须≤2.1秒)→保存后,在关键词响应中选择该序列替代默认动作。
【注意】自定义动作序列不兼容免费版,且MP3文件必须为单声道、采样率16kHz、无静音头尾,否则会导致动作卡顿或语音不同步。
批量设置同类感谢词响应
第一步:整理需覆盖的感谢类词汇,如“感谢”“感恩”“太棒了”“666”“?”;
第二步:在【关键词响应】列表页点击【批量导入】→下载模板CSV→按列填写“触发词,响应动作,附加语音”三字段→将“谢谢”“感谢”“感恩”全部映射至同一动作序列“谢礼响应”;
第三步:上传CSV文件→系统校验通过后自动部署→所有词生效时间与当前直播流同步,无需重启推流。
批量导入时若某行触发词含空格或全角符号,整行将被跳过且不报错,务必用英文半角校验后再上传。










