要构建个人知识网络，需三步：先建“个人免改词典”固化语言主权；再通过校对记录自动沉淀知识节点；最后用ai改写反馈反向训练图谱权重。
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你想把零散的写作经验、高频错误、改写偏好和术语表达，变成一张可检索、能联动、越用越聪明的个人知识网络，而不是每次写作都从头试错。
先建骨架：用“个人免改词典”固化你的语言主权
第一步：打开火龙果写作桌面端（macOS v4.16.4 或 Windows 最新版），点击左上角「设置」图标→选择「通用」→下滑找到「个人免改词典」。
第二步：点击「添加词条」，输入你坚持要用但常被误标为错误的表达，比如「的/地/得」在特定语境下的用法、「基于…而非…」这类学术惯用结构，或行业专属缩写如「AIGC」「LLM」。
第三步：每条词条必须填写「原文」和「说明」两项——说明栏不是可选项，【不填说明会导致该词在多人协作场景中失去上下文依据，被他人误删】。例如输入“颗粒度”，说明写：“技术文档中指细节层级，非错别字，允许与‘细粒度’并存”。
再填血肉：用校对记录自动沉淀知识节点
方法一：边写边校，让错误自己生成关系链
在编辑任意文档时开启「实时校对」，当火龙果标出“搭配不当：提高…水平”时，不要直接点“采纳建议”，先右键→「加入我的知识库」→选择关联已有词条（如“提升/提高/增强”的语义边界）或新建节点。
方法二：批量回溯，把历史纠错变结构化数据
进入「校对报告」→筛选近30天全部标记项→点击「导出为JSON」→用文本编辑器打开，你会看到每个错误都自带字段：原文、建议修改、错误类型、触发规则ID。这些ID就是知识图谱里隐藏的关系锚点，比如rule_782永远指向“介词滥用”，rule_1093恒定关联“长句切分逻辑”。
最后连网：用AI改写行为反向训练你的图谱权重
第一步：选定一段已校对文本，点击「风格润色」→选择「学术的」模式→执行改写。
第二步：对比原文与改写结果，对其中你不认同的替换（如将“我们发现”强制改为“本研究揭示”），点击右侧面板中的「反馈」按钮→选择「不适用」→在弹窗中输入原因，例如：“此处需保留第一人称以体现作者立场，关联节点：学术伦理→作者身份声明”。
第三步：重复该动作累计5次后，火龙果后台会自动生成一个「风格偏好图谱层」，它不改变全局规则，只在你账号下加权调用你标注过的实体关系——比如当你下次输入“我们”，系统优先匹配你定义的“作者立场”节点，而非默认套用被动语态模板。
