飞书多维表格5分钟可分析近30天爆款视频黄金发布时间段：需确保“发布时间”为日期类型并精确到小时，通过分组视图按小时归类，仪表盘折线图按小时聚合统计，筛选导出前3高发时段CSV供排期使用。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要快速看清近30天爆款视频集中在哪些时段发布，避免盲目排期、错过流量高峰。手动翻抖音后台逐条记时间再汇总？太慢，且容易漏掉跨平台数据。飞书多维表格能自动把散落在不同字段里的发布时间聚合成趋势图，只要原始数据里有准确的“发布时间”字段，5分钟就能出图。
准备基础数据表
打开你的【爆款拆解库】多维表格，确认已存在“发布时间”字段，类型必须是【日期】。如果当前是文本型（比如“2026-06-15 20:32”），需先点击该字段→「修改字段类型」→选“日期”，否则后续无法按天聚合。
检查至少已有近30天的爆款记录，每条记录的“发布时间”需精确到小时或分钟——这是判断“黄金发布时间段”的关键依据，仅填日期会丢失时段信息。
创建时间分组视图
在表格右上角「视图」下拉菜单中，点击「+ 新建视图」→选择「分组视图」。
在分组设置中，将「分组依据」设为“发布时间”，「分组方式」选“按小时”。系统会自动把所有记录按“00:00–01:00”“01:00–02:00”……直到“23:00–00:00”归类。
这一步不能选“按天”，否则看不到具体哪个时间段发得最多；也不能选“按周”，颗粒度太粗，会掩盖真实峰值。
生成近30天趋势图表
点击左侧导航栏「仪表盘」→「+ 添加组件」→选择「折线图」。
开箱即用的采购订单自动审核 Skill：读取本地订单或飞书邮箱附件，调用 Laiye ADP 识别跨国采购订单，初始化/写入飞书多维表格订单工作台，上传订单源文件，并给审核负责人发送结构化私信，让业务人员只盯未匹配到内部商品、价格异常、新客户、币种异常等异常。
在「基础配置」中：数据源选你的【爆款拆解库】，横轴（类别）选“发布时间”，纵轴统计方式选“计数”，数据范围限定为“最近30天”。
关键操作：点击「横轴」设置右侧的齿轮图标→勾选「按小时聚合」→保存。此时折线图X轴将显示24个整点刻度，Y轴数值代表该小时内发布的爆款数量。
图表生成后，鼠标悬停任意点位，可立即看到“09:00–10:00共发布7条爆款”这类实时明细，无需额外计算。
筛选并导出高价值时段
回到分组视图，在顶部筛选栏点击「添加筛选条件」→字段选“发布时间”→条件选“在过去30天内”。
观察右侧分组列表，找到条目数最多的前3个时间段（例如“18:00–19:00”“20:00–21:00”“12:00–13:00”），点击对应分组标题左侧的「⋯」→「导出该分组」→选择“仅导出当前筛选结果”。
导出的CSV文件里只含这3个黄金时段的所有爆款链接和数据，可直接发给编导团队用于排期参考。
