computeifpresent 在 concurrenthashmap 中实现指定 key 存在时的原子性更新：仅锁目标桶的首节点或树根，查到 key 且 value 非 null 才执行函数，返回 null 则删除，否则替换值，全程线程安全。
computeIfPresent 在 ConcurrentHashMap 中通过分段锁（JDK 8+ 改为 CAS + synchronized 细粒度加锁）和不可变性保障，实现对**指定 key 存在时的原子性更新**，不阻塞其他 key 的读写。
只锁目标 bin（桶），不影响其他 key
ConcurrentHashMap 不对整个 map 加锁。当调用 computeIfPresent(key, remappingFunction) 时：
- 先定位 key 所在的哈希桶（table[index]）
- 若桶首节点是普通 Node，则用 synchronized 锁住该 Node 对象（不是整个 table）
- 若桶是红黑树，则锁住树的根节点（TreeBin）
- 锁范围极小，仅限当前 key 所在的链表/树结构，其他桶可并发操作
先查后算，全程原子判断
方法内部严格按顺序执行，无竞态窗口：
- 获取桶并加锁后，遍历链表或树查找 key 对应的 Entry
- 若 key 不存在（或值为 null），直接返回 null，不调用函数
- 若 key 存在且 value 非 null，才执行 remappingFunction(oldValue)
- 函数返回 null → 删除该 key；否则用新值替换旧值（仍复用原 Node，仅改 value 字段）
函数执行期间持有锁，避免中间态暴露
remappingFunction 是在同步块内调用的，这意味着：
- 其他线程无法在此期间修改该 key 对应的 value
- 即使函数耗时较长，也不会导致“读到半更新状态”——因为旧值未被覆盖前，外部始终看到原值
- 但要注意：函数本身应尽量轻量、无副作用、不依赖全局状态，否则会拖慢并发性能
与 compute、merge 等方法的区别要点
computeIfPresent 的语义限定更严格：
- 只在 key 存在且 value != null 时触发更新；key 不存在或 value 为 null 都不执行函数
- 不涉及插入逻辑（不像 compute 可能 putIfAbsent）
- 比 replace(key, oldValue, newValue) 更灵活——支持基于旧值计算新值，且天然线程安全
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