一家国产ai团队将企业级ai的未来，押注于一条明显区别于聊天机器人的技术路径。7月16日晚，面壁智能正式开源staffdeck——一个面向数字员工构建与管理的企业级平台，全部代码已发布至github仓库：github.com/openbmb/staffdeck。
不同于当前大量披着“企业级”外衣、实则仍是通用对话界面的AI产品，StaffDeck聚焦于“数字劳动力”的打造。它致力于将企业内部沉淀的专业知识、标准化作业流程（SOP）以及各类业务决策规则，系统性地转化为一批可长期运行、自主进化、并持续承载组织记忆的数字员工。在面壁智能的技术叙事中，企业级AI的下一阶段并非打造更流畅的对话窗口，而是构建真正能固化经验、代代传承组织规则的生产力载体。
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该平台背后，是一支融合学术前沿与产业实践的协同力量。StaffDeck由面壁智能牵头，联合东北大学与面壁共建的数据智能联合实验室、清华大学自然语言处理实验室（THUNLP）、OpenBMB开源社区及AI9Stars共同研发。多方将扎实的科研能力与真实的工业场景需求深度耦合，使StaffDeck自诞生起就超越单一企业工具的定位，成为面向企业AI规模化落地的开放型基础设施。
从技术本质出发，StaffDeck的关键突破在于实现知识的“长效驻留”。传统对话式AI的局限在于：会话一旦结束，上下文即刻清空，组织内大量隐性经验无法留存；而StaffDeck的目标，是把资深员工脑海中的专业判断、文档中明确记载的操作规范，乃至实践中形成的非正式决策逻辑，统一建模为可被系统持续调用、验证与优化的数字员工。由此，知识不再依附于个体，而真正沉淀为组织资产。
本次开源由OpenBMB在社交平台官宣，并同步公开完整代码库链接。对于正积极探索AI落地、却对堆砌“对话外壳”感到疲惫的企业技术团队而言，StaffDeck提供了一个开箱即用、支持深度定制与二次开发的技术基座。当行业仍在比拼响应速度与话术拟真度时，面壁智能选择了一条更强调组织能力固化与知识资产沉淀的差异化路径。
项目地址：https://www.php.cn/link/1fc70aac8e37759c7bfdbe4facf03a3a
