【必须保留以下字段】服务中断范围|用户感知现象|业务指标波动值|sla违约状态|客户侧原始反馈语句。需严格按七栏结构输出，保留时间戳、数值、引号内界面描述、人名/角色/渠道等原始信息，禁止转述或简化。
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你需要让Microsoft Copilot生成的故障影响说明，准确呈现服务中断范围、用户感知现象、业务指标波动值、SLA违约状态和客户侧反馈原始语句，而不是笼统写成“部分用户受影响”“性能下降”。Copilot默认会弱化量化指标、合并多源反馈、抹除时间锚点，导致运维复盘和客户沟通时缺乏依据。
锁定五类不可删减的有效信息
在提示词最开头单独一行写下：【必须保留以下字段】服务中断范围|用户感知现象|业务指标波动值|SLA违约状态|客户侧原始反馈语句。字段间用竖线分隔，不加空格、不换行、不解释。Copilot对带【】+“必须保留”+竖线分隔的组合识别率最高，会将后续所有匹配内容视为硬约束项。
这一步漏掉任何一个字段名，Copilot就会把对应维度当作可裁剪背景信息处理——比如没写“客户侧原始反馈语句”，它就把“XX银行说‘支付失败率超60%’”压缩成“客户投诉增多”。
喂入带时间戳和来源标签的原始数据
方法一：直接粘贴原始监控与沟通记录
从Prometheus告警截图复制文字→从钉钉群导出客户语音转文字→从邮件正文摘取运维日志片段→三者拼接成一段连续文本，顶格粘贴到提示词第二行。例如：
【监控】2026-07-12T09:14:22+08:00 /api/v2/order/create QPS跌至3.2（正常值≥240）→【用户端】iOS App内“提交订单”按钮灰显，Android端报错toast：“网络异常，请重试（code=503）”→【客户反馈】“XX银行渠道经理@王磊 09:20发消息：‘我们商户后台显示支付成功率从99.2%暴跌至37.1%，已触发SLA三级预警’”。
【注意】必须包含至少一条带具体数值的业务指标波动（如“99.2%→37.1%”）和一条带人名/角色的客户原始语句，否则Copilot会默认该字段缺失而跳过。
方法二：用方括号标注数据来源类型
Microsoft Copilot是微软推出的AI助手，整合于Windows、Edge、GitHub及Microsoft 365等产品中。它内置于Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等应用，通过大型语言模型与Microsoft Graph中的组织数据（如文件、邮件）相结合，提供文档起草、数据分析、会议总结等上下文感知的智能协助，旨在提升工作效率与创造力。
在每段原始信息前手动加[MONITOR]、[APP]、[CUSTOMER]标签，不空格不换行。Copilot识别到这些标记后，会严格按标签分类提取，避免把监控数值和客户吐槽混在一起写成模糊描述。
强制输出结构并验证关键字段留存
第一步：指定输出框架
在原始数据下方另起一行写：“请严格按以下七栏结构输出纯文本表格，每栏内容必须源自上方原始记录，禁止新增、合并、转述：①故障起止时间｜②影响服务模块｜③终端用户可见现象｜④核心业务指标变化｜⑤SLA履约状态｜⑥客户侧原始反馈｜⑦内部系统错误码。”
第二步：检查字段完整性
生成后立即核对：①“终端用户可见现象”栏是否原样出现“iOS App内‘提交订单’按钮灰显”这类带引号和界面元素的描述；②“核心业务指标变化”栏是否保留“99.2%→37.1%”而非“大幅下降”；③“客户侧原始反馈”栏是否完整包含“XX银行渠道经理@王磊 09:20发消息”这个人名+时间+渠道信息。
第三步：定位SLA状态字段
找到“SLA履约状态”栏，确认写的是“触发SLA三级预警”而非“违反SLA”或“SLA受损”——Copilot常把分级预警简化为泛称，必须用原始术语。
