notebooklm可基于上传的课件pdf、真题扫描件等资料，自动生成带时间节点的学习路径和标注权重的复习重点；需确保pdf文字可选，ocr失败时用acrobat修复；支持手动调整计划、交叉印证考点、对比真题差异，并导出含页码锚点的pdf复习清单。
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你需要在考前两周快速理清知识脉络、明确每天该学什么、哪些地方必须反复刷题——NotebookLM能基于你上传的全部资料，自动生成带时间节点的学习路径和标注权重的复习重点，而不是泛泛而谈的“多看公式”。
上传并校验资料源
打开 NotebookLM（需自备网络环境），点击「+ New notebook」→ 输入笔记本名称如「高数期末冲刺」→ 点击「Add sources」。
拖入课件PDF、往年真题扫描件、老师发的Word讲义，【单个PDF务必是文字可选中版本，扫描图转PDF会彻底失效】。上传完成后，右侧状态栏显示「Processing…」，等待所有文档右下角出现绿色对勾再继续。
若某份PDF旁出现黄色感叹号，说明OCR失败——立即用Adobe Acrobat打开该文件，执行「工具→增强扫描→识别文本」后重新上传。
生成结构化学习路径
点击顶部「Studio」→ 选择「Learning guide」模块。
系统自动分析所有资料，30秒内生成一份带日期刻度的学习指南。它不是简单罗列章节，而是按认知逻辑分层：第一周打基础（定义/定理推导）、第二周攻难点（积分技巧/证明题模板）、第三天全真模考+错题复盘。
点击右上角「Edit guide」可手动调整：把「傅里叶级数」从Day 12拖到Day 8，因为下周有小测；删掉「向量场通量」条目——你查过教学大纲，这章不考。
这一步做完，路径就锁定为你的专属计划，后续所有AI问答都会按此节奏推送提示。
提取动态复习重点
回到主对话界面，直接输入：“列出所有资料中被3份以上来源交叉印证的核心考点，按考试分值权重降序排列”。
AI返回结果含三类标记：?高频必考（如“格林公式应用”）、⚠️易错陷阱（如“幂级数收敛半径计算中端点检验遗漏”）、?延伸拓展（如“斯托克斯公式的物理意义”——仅需了解）。
方法一：点击任一考点旁的「Show sources」，立刻跳转到原始PDF中对应段落，高亮显示老师划的重点、真题重复出现的题干、课件里的加粗定义。
方法二：在对话框输入「对比2023与2024真题中拉格朗日乘数法的命题角度差异」，AI自动提取两份试卷原文片段并逐条对照，标出今年新增的约束条件复杂度维度。
导出可执行复习清单
第一步：在「Studio」中打开「Study checklist」→ 系统已根据学习路径和重点列表，生成带复选框的每日任务卡。
第二步：勾选「导出为PDF」→ 勾选「包含引用锚点」→ 点击「Download」。生成的PDF每道题目标注了原始资料页码，打印出来就能直接划线做记号。
第三步：在手机端打开该PDF，用Notability等笔记App长按任意考点→ 选择「Copy as link」→ 粘贴到微信置顶群，队友看到链接点开即跳转到NotebookLM中该考点的完整上下文和AI解析。
