rainbow csv仅支持视觉高亮，无法解析>5mb脏数据，遇未包裹换行符、引号内逗号等即失效；大文件需设large_file_threshold禁用语法高亮，列编辑须预处理中文和引号；复杂数据应切换pandas等专业工具。
Rainbow CSV 能用但有硬限制，别指望它解析 >5MB 的脏数据
Rainbow CSV 是 Sublime 里最常用的 CSV 彩色列高亮插件，但它不是解析器——它只做视觉着色，不校验结构、不处理嵌套引号、不跳过 BOM 头。一旦文件超过 5MB，或字段含未包裹的换行符、引号内逗号、混合分隔符，它就会卡死、错色、列断层。Rainbow CSV 安装后必须手动绑定语法（右下角点击 → Rainbow CSV），否则仍是灰白文本。检测分隔符要用右键 → Rainbow CSV → Detect Separator，但若前 10 行就有 "a,b",c 这类结构，检测大概率误判为逗号在引号外，导致整列偏移。
大文件（>10MB）必须关语法高亮，靠 large_file_threshold 强制纯文本加载
Sublime 默认会对 CSV 文件做语法分析，超 10MB 就无响应，这不是插件问题，是内置保护机制。打开 Preferences → Settings，在用户设置里加这一行："large_file_threshold": 10485760（单位字节）。重启后文件以纯文本加载，响应恢复，但 Rainbow CSV、CSV Syntax Mode 全部失效——你只能靠正则和列编辑干活。此时建议关闭 View → Word Wrap，并确保字体是等宽（如 Fira Code），否则 Alt+拖选 列编辑会因中文/全角字符宽度不一致而错位。
字段含中文或引号时，列编辑和对齐必须预处理
Alt+拖选 做批量改列内容，只认字符位置，不管语义。中文字宽 ≠ ASCII，直接拖会偏；引号内逗号会让 AlignTab 对齐崩掉。所以得先清理再操作：
Miller (mlr) 是一个命令行工具，用于查询、整形和重新格式化名称索引数据，如 CSV、TSV、JSON 和 JSON Lines。它将 awk、sed、cut、join 和 sort 的功能整合到一个专为结构化数据处理而构建的单一工具中。
- 用正则
"([^"]*)"替换为«$1»（临时占位），避免引号干扰对齐 - 把中文字段统一替换成英文占位符（如
中文→CHN_001），列编辑完再反向替换 - 对齐前先执行
Ctrl+H→ 开启正则 → 查找,(?=(?:[^"]*"[^"]*")*[^"]*$)→ 替换为,（逗号+空格），再用AlignTab按,对齐
真遇到脏数据或要算统计值？别硬刚，该切工具就切
Sublime 是文本编辑器，不是数据引擎。以下情况直接放弃：
- 字段含未引号包裹的换行符（如
name,desc\n"Tom","line1\nline2"）→Rainbow CSV和Advanced CSV都会断行 - 需要计算某列平均值、去重、pivot → 写
pandas脚本比在 Sublime 里正则调试快十倍 - 原始文件带 BOM 头且编码是
GBK或Windows-1252→ 即使装了ConvertToUTF8插件，confidence设太低会误判，设太高又漏检，不如用iconv命令预处理
复杂点永远在边界上：引号嵌套、BOM 变体、跨平台编码混用——这些不是 Sublime 能靠插件兜住的，而是得提前约定数据生产方的格式规范。
