乐观锁版本号更新必须原子执行，即通过带条件的update一步完成检查与更新，若拆分为select+update两步则并发失效；悲观锁在读多写少场景下因行锁阻塞导致性能严重下降；乐观锁失败重试成本远低于悲观锁等待开销。
乐观锁版本号更新必须是原子的
乐观锁不是靠数据库锁住行，而是靠 UPDATE 语句里带条件的“检查+更新”一步完成。如果拆成 SELECT 读 version + UPDATE 写 version 两步，中间就可能被其他事务插队修改，彻底失效。
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UPDATE products SET stock = stock - 1, version = version + 1 WHERE id = 1 AND version = 2是安全的； - 先
SELECT version FROM products WHERE id = 1，再拼 SQL 更新，是危险的； - 哪怕加了事务，只要没加锁（比如没用
FOR UPDATE），就挡不住并发写；
悲观锁在读多写少时会严重拖慢查询性能
一旦用了 SELECT ... FOR UPDATE，哪怕只是查库存、查积分这种只读动作，也会对行加排他锁，后续所有对该行的读（包括普通 SELECT）都会被阻塞，直到事务提交或回滚。
- 电商详情页加载时顺手查个
stock，如果加了FOR UPDATE，100 个用户同时刷页面，可能有 99 个在排队等锁； - 锁持有时间越长（比如事务里混了 HTTP 调用、日志写入），阻塞越明显；
- InnoDB 行锁实际生效依赖索引，全表扫描会升级为表锁，更不可控；
乐观锁失败时重试成本比悲观锁等待低
读多写少场景下，UPDATE 影响行为 0 的概率极低，重试几乎不发生；即使发生，也只是重新走一遍逻辑，不涉及锁等待、上下文切换、连接池耗尽等系统级开销。
- 乐观锁失败返回
affected rows = 0，业务层可立即重试或降级提示； - 悲观锁等待超时（默认
innodb_lock_wait_timeout=50秒）会导致请求卡死、线程堆积； - 高并发下悲观锁容易触发死锁检测，InnoDB 虽能自动回滚，但代价是事务中断+日志记录+监控告警；
版本号字段本身带来轻微写放大，但远小于锁开销
每次更新都要写 version 字段，确实多一次磁盘 I/O 和 redo log 记录，但这属于可控的、线性的写成本；而悲观锁带来的锁管理、等待队列、死锁检测、事务状态维护，是指数级复杂度增长。
- 加
version字段只需ALTER TABLE ... ADD COLUMN version INT DEFAULT 0，无索引要求； - 不需要额外事务控制逻辑，应用层代码更轻量；
- 注意：
version类型别用TINYINT，避免溢出；建议用BIGINT或INT UNSIGNED；
版本号机制真正的坑不在实现，而在“以为加了 version 就万事大吉”——比如忘了在 WHERE 条件里校验它，或者把乐观逻辑写在事务外，这些细节一漏，锁就形同虚设。
