不传递cause会导致关键调试信息永久丢失，原始堆栈、错误原因、发生位置全部消失，多层包装后仅剩最外层异常，日志和apm无法追溯根因，故障排查效率大幅降低。
会导致关键调试信息永久丢失，让问题定位变得困难甚至不可能。
原始堆栈和上下文全部消失
如果只抛出新异常却不传 cause，比如写成 throw new ServiceException("操作失败")，那么原始异常（如 IOException 或 SQLException）的完整堆栈、发生位置（文件名、行号）、具体错误原因（如“Connection refused”或“No space left on device”）就彻底没了。日志里只剩一句模糊提示，无法判断是网络超时、磁盘满，还是数据库连接池耗尽。
多层包装后只剩最后一层异常
当异常在多个服务层被反复捕获再抛出，而每一层都没传递 cause，最终日志或监控中只看到最外层的异常（例如 “业务处理失败”），中间所有技术细节都断链了。排查时就像只拿到终点坐标，却不知道路径上经过哪几个路口、在哪一步拐错了弯。
日志和监控无法关联真实根因
- 日志框架（Logback、Log4j）默认会打印异常链，但前提是链没断——断链后
e.getCause()返回null，printStackTrace()也只输出单层堆栈 - APM 工具（如 SkyWalking、Pinpoint）依赖异常链做根因分析，丢失
cause就无法向上追溯到 DB 或 RPC 调用失败点 - 告警系统若只提取最外层异常类名，可能把不同根源的问题归为同一类，掩盖真实分布
团队协作与故障复盘成本陡增
一线开发看到报错只能靠猜；运维查不到底层资源状态；SRE 做复盘时缺乏可验证的技术依据。一次本可在 5 分钟内定位的磁盘写入失败，可能演变成跨部门拉群、翻数小时日志、临时加监控的低效排查。
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