关键在于拆解真实痛点并嵌入种草逻辑：先通过小红书评论提炼重复三次以上的具体抱怨，改写为“ta”句式；再用“但其实…”或“ta没说出口的需求”重构内容；最后用角色化提示词喂给搜狐简单AI，并人工筛限词、手动优化标签。
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用搜狐简单AI生成小红书爆文，关键不在模型本身多强，而在你能否把人群真实痛点拆解清楚、把种草逻辑嵌进AI提示词里——否则它只会堆砌“精致生活”“闭眼入”这类空洞话术。
先锁定真实痛点，不是泛泛而谈“年轻人压力大”
打开小红书搜索框，输入目标品类（比如“护眼台灯”），点“最热”，翻前20篇笔记，只看评论区前三条高赞留言。挑出重复出现3次以上的具体抱怨，例如：“孩子写作业到九点，我盯着屏幕改PPT，第二天眼睛干得睁不开”“开灯两小时就头晕，关灯又怕孩子近视”。【这些带时间、动作、生理反应的原话，才是可被AI识别并复用的真痛点】
把筛选出的3条原话复制进备忘录，删掉人称代词，统一改成“ta”——避免AI混淆主语。例如：“ta写作业到九点，ta盯着屏幕改PPT，第二天眼睛干得睁不开”。
用“痛点→反常识解法→证据链”重构种草结构
小红书爆款不靠参数罗列，靠打破认知惯性。比如护眼台灯，别写“Ra＞95”，写“ta试过6款标榜‘无蓝光’的台灯，最后发现最伤眼的是‘暖黄光’——因为色温低于2700K时，瞳孔被迫放大，反而让散射光更多进入视网膜”。
方法一：用“但其实…”句式强行转折
在痛点描述后立刻接“但其实…”，后面必须跟一个反常识结论+实验室级依据。例如：“但其实，照度均匀度比最大照度重要3倍——中山眼科中心2023年实测显示，照度差＞30%的台灯，会让ta眼球调节频率提升47%。”
在 Linux 上通过 Chrome 挂载/VNC 自动发布小红书长笔记。Agent 撰写标题和正文后执行 xhs_publish.sh --publish --submit，触发小红书发布。
方法二：用“ta没说出口的需求”补位
把用户评论里隐含却未明说的诉求拎出来。例如评论写“孩子总揉眼睛”，背后是“ta需要一台能自动感应坐姿、在ta驼背瞬间调亮30%的灯”。这比“智能感应”四个字更有杀伤力。
喂给搜狐简单AI的提示词必须带角色+动作+约束
第一步：在搜狐简单AI对话框输入——
“你是一名有3年小红书母婴健康类运营经验的文案，现在要为‘明基ScreenBar Halo’写一篇爆文。用户痛点已提供：①ta写作业到九点，ta盯着屏幕改PPT，第二天眼睛干得睁不开；②ta试过6款标榜‘无蓝光’的台灯，最后发现最伤眼的是‘暖黄光’。请按以下结构输出：开头用‘ta没说出口的需求’切入；中间用‘但其实…’转折引出反常识解法；结尾放一张‘ta用Halo后第7天的屏幕使用时长对比图’文字描述（不要真图，只写图注）；全文禁用‘神器’‘天花板’‘绝了’等平台限词。”
第二步：点击生成后，立刻检查第三句是否出现“神器”——如果出现，直接删掉整段重试。搜狐简单AI对禁用词过滤不稳定，【首次生成结果必须人工筛掉所有违禁词，否则会被限流】。
第三步：把AI生成的初稿复制进小红书创作中心，用“话题标签检测工具”查是否含#护眼台灯 这类高热但泛滥的标签。替换成#学生党护眼暗号 这类带圈层密码的新标签——AI不会自己造标签，这一步必须手动。
