要用monica ai生成高质量播客问题，须明确被访者具体身份与可衡量访谈目标，注入真实细节锚点（如公开言论、矛盾事件），并用三阶递进结构、禁用无效动词、限定回答时长来控制问题质量。
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想用Monica AI生成专业、有深度的播客访谈问题，但发现直接输入“帮我写几个访谈问题”得到的答案空洞套路、缺乏针对性，根本没法用在真实采访中。
明确人物身份与访谈目标
先在提示词里锁定被访者是谁、这次访谈要达成什么效果。比如不能只写“问创业者”，得写成“一位连续三次创业失败、最近靠AI教育工具成功融资的35岁女性创始人”。身份越具体，AI越能避开泛泛而谈的“您有什么梦想”这类废题。
目标必须可衡量：是想挖掘真实心路历程？还是为听众提供实操方法论？或是制造传播爆点？把目标写进提示词，例如：“目标是让听众听完后能复刻她的冷启动获客路径”。
这一步漏掉，后面所有问题都会漂在半空。
注入真实细节锚点
方法一：引用公开信息锚定问题可信度
把对方已发布的观点、产品截图、某次演讲金句直接放进提示词。例如：“她在2024年3月TechCrunch采访中说‘增长不是堆资源，是砍选项’，请基于这句话设计3个追问问题。”AI会紧扣这个锚点展开，不会胡编乱造。
方法二：预设矛盾点激发张力
写明一个具体冲突场景：“她刚宣布关闭北京办公室，同时在小红书高调招募远程设计师——请设计2个不带评判语气、但能自然引出决策逻辑的问题。”这种提示逼AI放弃安全废话，直击真实张力。
【关键前提】所有引用的细节必须真实存在，AI无法核实真假，虚构细节会导致问题失焦甚至冒犯对方。
控制问题结构与节奏
第一步：用“三阶递进法”限定输出格式
在提示词末尾明确要求：“问题按以下结构生成：① 1个破冰问题（用具体行为切入，如‘上周你凌晨三点发了一条朋友圈，配图是咖啡渍的笔记本’）→ ② 2个纵深问题（聚焦同一事件的不同维度，如决策代价/未选路径/外部误读）→ ③ 1个收束问题（指向未来行动，拒绝‘您怎么看’式虚问）。”
第二步：禁用无效动词
在提示词里直接排除：“禁止出现‘谈谈’‘分享’‘如何看待’‘有什么感受’等开放式动词，所有问题必须指向可观察行为或具体选择。”
第三步：指定回答预期长度
加一句：“每个问题预设的回答时长控制在90秒内，超时则自动拆解为子问题。”这能倒逼问题本身具备聚焦性。
