必须用data_length+index_length之和才是表逻辑总大小，因data_length仅含聚簇索引数据，不含二级索引等，漏掉会导致低估30%–200%；查时须加table_schema、table_type='base table'、engine is not null过滤。
information_schema.TABLES 是唯一能从 SQL 层拿到每张表空间估算的入口，但直接查 DATA_LENGTH 会严重低估——它不含索引，而 InnoDB 表的索引常占 30%–200% 空间。
为什么只看 DATA_LENGTH 不行？
很多人执行 SELECT table_name, data_length FROM information_schema.tables 就以为是“表大小”，其实 DATA_LENGTH 仅反映聚簇索引中有效数据页的字节数，二级索引、主键 B+ 树非叶子节点、全文索引全在 INDEX_LENGTH 里。漏掉这部分，结果基本不可用。
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DATA_LENGTH + INDEX_LENGTH才是逻辑总大小（单位：字节） -
DATA_FREE表示已分配但未用的空间（碎片），在innodb_file_per_table=OFF（共享表空间）时必须计入；独立表空间（默认）下可忽略，文件大小 ≈ 前两者之和 -
TABLE_ROWS是采样估算值，InnoDB 下偏差极大，别用它反推空间
查单库所有表必须加哪些过滤条件？
不加过滤会混入系统库、视图、临时表，导致结果错乱或权限报错。最简安全写法：
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table_schema = 'your_db_name'：严格匹配库名（Linux 下区分大小写） -
table_type = 'BASE TABLE'：排除视图（VIEW）、分区子表、内部元数据表 -
engine IS NOT NULL：过滤掉MEMORY、CSV等无持久化存储的引擎表（它们DATA_LENGTH为 0） - 若查全局而非单库，还需加
table_schema NOT IN ('mysql', 'information_schema', 'performance_schema', 'sys')
ANALYZE TABLE 什么时候必须执行？
MySQL 5.7 及更早版本默认不自动更新统计信息，首次查可能看到全 0；InnoDB 表在大量 DELETE/UPDATE 后，DATA_LENGTH 可能变小但磁盘没释放——这不是查询不准，是引擎特性。此时需手动刷新：
- 对单表：执行
ANALYZE TABLE your_table再查information_schema.TABLES - 对整库：可批量生成语句：
SELECT CONCAT('ANALYZE TABLE ', table_name, ';') FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'your_db_name' AND table_type = 'BASE TABLE'; - 注意：
ANALYZE TABLE会加读锁，大表慎在业务高峰执行
怎么验证 SQL 查出来的大小是不是真的？
information_schema.TABLES 提供的是逻辑估算值，不是物理磁盘真实用量。要落地验证，得绕开 SQL 层直接看文件系统：
- 独立表空间（
innodb_file_per_table=ON，默认）：对应.ibd文件，用du -h /var/lib/mysql/your_db/your_table.ibd - 共享表空间（
innodb_file_per_table=OFF）：所有表数据都在ibdata1，查information_schema的DATA_LENGTH完全无意义，只能看ls -lh /var/lib/mysql/ibdata1 - MyISAM 表：查
.MYD+.MYI文件总和
真正关键的不是数字本身多准，而是你是否知道这个数字代表什么、在哪失效、以及下一步该去哪验证——比如 DATA_FREE 明显偏大，就该考虑 OPTIMIZE TABLE；du 和 SQL 结果差几倍，就得立刻查表空间类型。
