源表被锁的主因是rr隔离级别下的next-key lock，而非语句本身；当where条件无索引时触发全表扫描，innodb对所有扫描行及间隙加next-key锁，导致其他事务更新、删除或插入均被阻塞。
为什么源表会被锁：RR隔离级别 + next-key lock 是主因
不是语句本身要锁源表，而是 InnoDB 在 REPEATABLE READ（默认）下，为保证可重复读和防止幻读，会对 SELECT 扫描到的每一行加 next-key lock（行锁 + 间隙锁）。只要 WHERE 条件没走索引，就会全表扫描 → 锁住所有行和间隙 → 其他事务更新/删除这些行、或在间隙插入新数据，全部被阻塞。
哪些情况会让锁“等效于锁表”
以下场景极易触发大面积阻塞：
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WHERE条件无索引，或索引未被命中（如函数包裹：WHERE DATE(created_at) = '2023-01-01'） - 源表数据量大（比如超 10 万行），且语句执行时间长，锁持有时间随之拉长
- 目标表有自增主键，且
innodb_autoinc_lock_mode = 1（默认），大批量插入会持有一个较重的 AUTO-INC 表级锁 - 使用 MyISAM 引擎——它不支持行锁，
INSERT INTO SELECT直接对源表和目标表都加表级锁
分批处理时为什么不能只用 LIMIT OFFSET
LIMIT + OFFSET 在高并发下极不稳定：
- 中间有新数据插入时，OFFSET 会跳过或重复某些行（因为
SELECT没有ORDER BY，顺序不保证） - 每次 OFFSET 越大，MySQL 越要跳过前面所有行，性能线性下降
- 更可靠的做法是按主键或时间字段切片：
WHERE id BETWEEN 10000 AND 20000或WHERE created_at > '2023-01-01' AND created_at
读写分离能解决这个问题吗
不能。原因很直接：
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INSERT INTO SELECT是写操作，必须在主库执行 → 源表和目标表的锁全部落在主库 - 从库即使配置了复制，也只是事后同步；它不会分担主库的锁压力
- 如果误把该语句发到从库（比如 binlog 过滤规则错配），反而可能因从库负载高或延迟加剧问题
真正可行的绕过方式，是把 SELECT 拆出来，在应用层取数后再拼 INSERT VALUES 批量写入——但这已不是原语句范畴，且引入网络传输、内存占用、事务一致性等新复杂度。
