notebooklm可自动提取多源文本语义、标记立场倾向并结构化呈现政策分歧。操作流程包括：命名含议题关键词的新笔记，上传资料并精准标注立场标签，用三类提示词（定位矛盾、对比分析、追问深挖）引导ai识别分歧，最后导出csv格式结构化视图。
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你需要从十几份PDF、网页和会议纪要中梳理出某个政策议题的各方观点差异，但人工比对耗时且容易遗漏关键分歧点——NotebookLM能自动提取文本语义、标记立场倾向，并以结构化方式呈现矛盾焦点。
上传并命名资料集
打开NotebookLM官网，点击左上角“+ New notebook”，在弹出窗口中为新笔记命名（例如“AI监管政策分歧分析”），命名后立即点击右下角“Create”。【命名必须包含具体议题关键词，否则后续AI无法准确关联上下文】
进入笔记页面后，点击“Add sources”按钮 → 选择“Upload files” → 将PDF、TXT或网页导出的HTML文件拖入上传区。支持单次上传最多10个文件，总大小不超过500MB。
每份资料上传完成后，系统会自动生成简短描述（如“2024年欧盟AI法案草案全文”），此时可手动点击右侧铅笔图标，将描述改为更精准的标签，例如“欧盟立场：高合规门槛”或“美国白宫简报：强调创新优先”。这一步直接影响后续AI识别立场的准确性。
用提示词引导AI识别分歧
方法一：直接提问定位矛盾
在底部输入框中输入：“列出所有资料中关于‘实时深度伪造检测义务’的责任主体设定差异，按国家/机构分组，标注原文依据页码或段落编号。”
方法二：对比式指令触发立场分析
输入：“对比以下三方主张：①中国网信办《生成式AI服务管理办法》第12条；②英国DCMS《AI基础模型监管白皮书》第3.2节；③OECD《AI原则》2023修订版第IV部分。指出他们在‘平台是否需承担主动检测义务’上的表述异同，并标出措辞强度差异（如‘应当’vs‘鼓励’vs‘可自愿采用’）。”
方法三：用追问深挖隐含分歧
当AI首次回复仅罗列表面结论时，追加一句：“哪些差异源于法律效力层级不同？哪些反映技术可行性预判分歧？请分开说明。”注意：不加这一问，AI通常默认混谈，不会主动区分法理逻辑与技术逻辑。
导出分歧结构化视图
第一步：点击右上角“Outline”面板 → 展开后找到“Disagreements”或“Contrasting viewpoints”类标题项。
第二步：鼠标悬停在某条分歧条目上 → 点击右侧出现的“Export as table”图标 → 选择CSV格式下载。
第三步：打开导出的CSV文件，检查三列内容是否完整：争议命题｜持方来源｜关键原文引述。若“关键原文引述”列为空，说明原始资料中未被AI准确定位到支撑句，需返回对应source页面，用“Highlight text → Ask about this”方式手动强化训练。
