新项目必须用openpyxl，因xlrd已停更、不支持.xlsx、有安全风险且仅能读.xls；openpyxl支持读写、样式、公式、日期及大文件优化，生态活跃稳定。
因为 xlrd 已停更、不支持 .xlsx、不能写、有安全风险，而 openpyxl 是当前唯一能稳定读写现代 Excel 格式的主力库。
xlrd 读 .xlsx 会直接报错 Unsupported format, or corrupt file
xlrd 2.0.0+ 版本彻底移除了对 .xlsx 的支持，哪怕你装的是 xlrd==2.0.1，传入 "data.xlsx" 也会抛出 Unsupported format, or corrupt file。这不是配置问题，是硬性限制——它只认 .xls 文件头。如果你拿到的文件后缀是 .xlsx，但实际是另存为的旧格式（比如 Excel 2003 兼容模式），xlrd 仍可能失败，因为文件结构已变。
- 验证方法：用
file data.xlsx（Linux/macOS）或 PowerShell 中Get-Item "data.xlsx" | Get-Content -Encoding Byte -TotalCount 8 | ForEach-Object { $_.ToString("X2") }查看前 8 字节，.xlsx 应以50 4B 03 04开头（ZIP 签名），xlrd 完全不处理这个 - 常见误操作：用
pip install xlrd自动装最新版，结果在 Python 3.12 环境下连 import 都失败 - 替代方案：真要读 .xls，必须锁定
xlrd==1.2.0，且该版本存在 CVE-2020-15939 远程代码执行漏洞，不建议用于不可信文件
openpyxl 支持读写、样式、公式、多 sheet，xlrd 只能读纯数据
xlrd 的定位就是“只读 .xls”，它连单元格边框、字体颜色、合并区域这些基础格式都只能读取有限信息，更别说写入。openpyxl 则从设计上就覆盖完整生命周期：load_workbook() 读、Workbook() 新建、ws['A1'] = ... 写、wb.save() 保存，还能控制 Font、PatternFill、Border、Formula。
- 公式处理差异明显：xlrd 读
cell_value返回公式字符串（如"=SUM(A1:A10)"），openpyxl 默认也一样；但 openpyxl 可加data_only=True参数直接读计算结果（注意：这会丢掉公式本身） - 日期类型更可靠：xlrd 读日期需手动调
xldate_as_datetime(cell_value, book.datemode)，openpyxl 默认返回datetime对象（前提是 Excel 单元格格式设为“日期”） - 大文件可启用
read_only=True模式，内存占用比 xlrd 读 .xls 还低，尤其适合只遍历不修改的场景
新项目必须用 openpyxl，混用 xlrd + openpyxl 极易出格式错误
有人想“用 xlrd 读老表，转成 DataFrame 再用 openpyxl 写新表”，看似合理，但实际埋雷：xlrd 读出的数字类型（如 float）可能带多余小数位，写入 openpyxl 后触发 Excel 自动格式转换；xlrd 读出的空单元格是 "" 或 None，openpyxl 写入时若没显式判断，会变成 0 或空白字符串，破坏原始语义。
- 正确做法：统一用
pandas.read_excel()读（它会根据后缀自动选引擎），再用pandas.ExcelWriter(engine="openpyxl")写，中间所有逻辑走 DataFrame，避免底层对象混杂 - 如果必须保留格式细节（比如条件格式、图表），就不能绕过 openpyxl 直接操作 —— pandas 不管这些，它只管数据
- xlrd 和 openpyxl 的行列索引起点一致（都是 0 起始），但单元格坐标语法不同：xlrd 用
sheet.cell_value(row, col)，openpyxl 用ws.cell(row=row, column=col).value或ws["A1"].value，混写容易漏参数或写反顺序
真正麻烦的不是语法差异，而是 xlrd 的生态已经冻结：没人修 bug、不兼容新版 Python、不支持新 Excel 功能。openpyxl 虽然写起来稍 verbose，但它能跑、能扩、能维护——这才是工程落地的关键。
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