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近期，西湖大学携手阿里达摩院共同研发出一款名为“归元”的干细胞人工智能模型。该模型围绕干细胞重编程过程，构建了覆盖广泛、规模庞大的组合扰动数据集，致力于突破该领域长期存在的瓶颈——即过度依赖科研人员主观经验、试错周期长、传统实验验证投入大且效率偏低等问题。

在干细胞重编程过程中，共涉及25个关键谱系调控因子，理论上可形成约400万种不同组合方式。“归元”模型采用双模态编码架构，不仅能高效评估各类因子组合对细胞命运决定的潜在影响，还首次引入具备可解释性的分析模块，提升预测结果的可信度与科学价值。

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截至目前，“归元”已完成对全部近400万种组合方案的系统性模拟与预测。研究团队依据模型输出的最优路径开展湿实验验证，成功获得了高纯度、高功能性的下胚层样干细胞，其品质显著优于既往报道成果。

此次技术突破为再生医学提供了稳定、可控的优质细胞资源，不仅有助于深入解析人类早期胚胎发育机制，也将加速体外造血体系构建、类胚胎模型开发及新型细胞疗法的临床转化进程。