2026年7月8日至9日，亚洲数据中心峰会（datacenter asia2026）在香港会议展览中心隆重召开。本次盛会吸引了来自全球数据中心、人工智能算力及绿色能源领域的顶尖专家与领军企业代表，聚焦ai驱动下数字基础设施的重构路径与演进方向。在主论坛环节，博大数据高级副总裁李亚与果下科技执行总裁刘子叶围绕“ai时代算力基础设施与能源体系的深度融合”展开深度对谈。双方就ai基础设施格局变迁、新型系统经济范式构建以及跨域协同生态培育等关键议题，分享了前瞻性思考与实践洞察。
从“资源池”到“生产力基座”，AI正全面重定义数字底座逻辑
对话开场，李亚指出，自ChatGPT引爆生成式AI热潮以来，DeepSeek等开源大模型加速落地应用，AI已以前所未有的渗透力融入千行百业。而从基础设施视角看，AI带来的颠覆性影响，并不仅限于上层应用，更深刻重塑着整个数字底座的技术逻辑与价值范式。
回望过去二十年，从互联网兴起、移动互联网普及，再到云计算规模化发展，每一次技术跃迁都牵引着基础设施的代际升级。但本轮AI变革与上一轮云计算存在本质差异：云计算核心解决的是资源池化、弹性供给与规模化交付问题，其算力中心强调标准化、集约化与资源共享；而AI时代则面临训练与推理双重驱动下的算力需求井喷——这不仅需要更多GPU芯片，更依赖超高速互联网络、高可靠供电系统、高效散热架构，以及具备自感知、自决策能力的智能运维体系。
李亚特别强调，在博大数据的实际服务中，这一转变已清晰显现。早年间客户主要来自互联网、金融及云服务商，当前越来越多的需求方聚焦于AI模型训练、实时推理及大模型工程化部署，其关注点也由传统IT性能指标转向算力密度、能效比、供电稳定性与低碳可持续性。由此，AI基础设施的核心挑战已不再是单一技术模块的突破，而是多维系统的整体协同。“今天的AI算力中心，早已超越‘把服务器装进去’的简单逻辑，它是由算力、电力、制冷、网络、安全与智能运营等多个子系统高度耦合构成的复杂体。任一环节出现短板，都可能成为制约整套AI集群效能释放的关键瓶颈。”他进一步指出，当前业界普遍聚焦GPU硬件性能，但真正决定这些芯片能否高效转化为业务价值的，远不止于芯片本身。
对此，博大数据已在多个智算基础设施项目中持续强化高密算力承载能力、工程化交付能力及能源效率协同能力。以河北廊坊二号智算基地为例，该项目专为AI高密度算力场景打造，整体按国家A级算力中心及国际Tier3+标准建设，目前已为某头部互联网企业提供定制化服务，并针对AI训练与大规模GPU集群对供电效率、连续性及绿色低碳的要求，重构电力系统架构，推动电能更精准、更高效地转化为有效算力输出。深圳前海一号智算基地总面积逾5万平方米，面向头部金融机构提供高功率深度定制服务，充分展现了博大数据在AI算力中心建设中的资源整合能力与系统级交付实力。
关于算力与能源融合这一战略命题，果下科技执行总裁刘子叶从能源资产运营视角出发，分享了行业一线观察。他指出，随着智算中心单体规模迈入百兆瓦量级，电力保障已不再仅是配套工程，而上升为支撑算力稳定运行的核心系统。“当一座智算中心的瞬时功率波动足以扰动区域电网平衡时，能源就不再是被动响应的‘后台支持’，而成为影响运营质量与成本结构的关键变量。”刘子叶认为，破解该难题的根本路径在于将“运营思维”前置贯穿全周期——即在项目规划初期便将能源纳入整体系统设计框架，并依托数字化、智能化手段实现全生命周期用能策略的动态优化。“客户真正期待的，不是一次性建成的电站或变电站，而是一份可预期、可计量、可持续兑现的绿色能源收益合约。这种从‘建资产’向‘管资产、产价值’的范式迁移，正在成为行业不可逆的发展趋势。”
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从“单点突围”迈向“生态共生”，AI基础设施进入协同共创新阶段
AI基础设施的竞争逻辑，正经历从“单点能力比拼”到“系统能力较量”，再升维至“生态协同竞合”的三重跃迁。李亚表示，在未来AI基础设施生态图谱中，算力供给能力、能源与电力系统能力、网络调度与软件定义能力、智能运营与数据治理能力，将成为四大核心支柱。
“若各类能力彼此割裂、系统之间缺乏互操作性，协同成本将大幅侵蚀整体效率。因此，AI基础设施真正的竞争力，终将回归系统级效率之争。”李亚强调，当前行业呈现出明显的能力融合趋势：算力服务商正加速拓展能源管理能力，能源企业加快布局数字化平台与AI运维能力，云厂商持续向下延伸至硬件层与基础设施层，电信运营商与设备制造商亦深度参与跨域集成解决方案，共同构筑更加开放、兼容、可持续的融合生态。
在生态协同这一判断上，刘子叶与李亚观点高度契合。基于能源领域多年积累，他提出实现高效协同需满足三大基础条件：其一，算力中心在顶层设计阶段即须将能源作为有机组成部分进行统筹规划，而非后期补配；其二，需具备将能源资产作为运营对象进行精细化、长期化管理的能力；其三，必须通过统一数据底座打通算力侧与能源侧的信息孤岛，实现双向反馈与闭环优化。
作为国内领先的融合型算力基础设施服务商，博大数据已在环首都、长江经济带、粤港澳大湾区、成渝双城经济圈及菲律宾等重点区域完成全域化、多层次的算力资源布局。本届峰会期间，博大数据携AI基础设施整体解决方案及全球化部署成果亮相展台，与产业链上下游伙伴共探AI时代基础设施高质量发展的创新路径与实践样本。
对话尾声，李亚总结指出：AI正在重构算力体系，能源转型正在重塑能源体系，而这两个关键系统，正以前所未有的深度相互嵌入、彼此赋能。他展望未来三年将见证三大重要进展：一是算力与能源实现真正意义上的系统级联合设计与协同仿真；二是基础设施重心由“重建设”全面转向“重运营、重效益”；三是产业竞争形态由孤立个体博弈，进化为多方共建、共享、共赢的生态共同体。AI大模型与算力产业的深度融合，不仅关乎技术效率提升，更是一场牵涉创新机制重构与可持续发展路径再造的系统性变革。博大数据愿携手各界伙伴，加速推进这场深刻变革的落地进程。
