MasterGo AI 通过「检查—应用—忽略」闭环实现设计一致性自动化：以团队设计系统为基准逐像素校验200+原子属性，精准识别偏差并支持批量修正与忽略，结合样式引用率分析和版本追踪，确保规范落地可执行、可追溯。
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MasterGo AI 通过「检查—应用—忽略」闭环机制，把设计一致性从人工核对变成可执行、可追溯的自动化流程。它不依赖人眼比对，而是以团队组件库和设计规范为唯一基准，逐像素、逐属性校验原型稿是否真正落地。
精准识别样式偏差
AI 会扫描画布中所有元素，自动比对它们与团队已定义样式（如文字样式、颜色变量、间距系统）的数值差异。哪怕只是圆角从 8px 变成 8.2px、色值 HEX 差一个字符、行高多出 0.5，都能被识别出来，并直接标出具体差值和建议修正值。
- 支持检查 200+ 项设计规则，覆盖字体、字号、字重、色值、圆角、阴影、边距、内边距等原子级属性
- 区分“未引用样式”和“引用错误样式”两类问题，避免误判
- 对跨平台（iOS/Android/Web）不同规范要求，可配置对应检查策略
一键批量校正，杜绝漏改错改
发现问题后，不用手动逐个调整。点击「应用」即可将所有标记项按规范值统一修正；也可勾选部分条目，做选择性修复。整个过程保留图层结构和命名，不破坏原有设计逻辑。
- 支持「应用全部」「应用当前页面」「应用选中元素」三级操作粒度
- 修正后自动记录修改日志，包括谁改的、改了哪些属性、前后数值对比
- 若某处偏差是刻意为之（如特殊状态），可用「忽略」临时跳过，后续仍可批量恢复检查
量化评估组件使用健康度
输入指令【全部样式引用率】，AI 会统计每个页面中符合规范的组件/样式调用量占比，生成可视化报告。数值偏低的页面，说明存在大量自由发挥或临时搭建，是设计规范落地薄弱环节。
- 帮助团队发现高频重复绘制的模块，推动其沉淀为标准组件
- 辅助评审时聚焦真实问题：不是“好不好看”，而是“规不规范、用没用对”
- 结合版本对比，可追踪规范执行趋势，验证迭代效果
对接设计系统，让检查有据可依
AI 的判断依据来自你团队真实维护的设计系统（Design System）。只要在 MasterGo 中建立了原子组件、文本样式、颜色变量等资产，AI 就能实时同步这些源数据，确保每次检查都基于最新规范。
- 支持企业级设计系统导入，兼容 Figma/Sketch 等外部规范资产
- 当设计系统更新后，AI 自动启用新版规则，无需重新配置
- 可设置置信度阈值，拒绝低质量匹配，避免误判干扰判断
