luma ai必须先输出含编号、单位和时间戳的四点结构化提纲，再按“expand scene x”指令展开单场景；否则无法校验卖点视觉锚点是否准确。
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你想让Luma AI在生成手机卖点视频前，先输出可验证的结构化提纲，而不是直接甩出一长串带参数的英文提示词——否则你根本没法确认它理解的是“超声波指纹”还是“屏下摄像头”，更无法校验每一帧是否真正支撑核心卖点。
强制AI分两阶段输出：先列提纲再等指令
在Luma Dream Machine主输入框顶格输入以下整句，【必须英文、无换行、无中文标点、无空格插入】：
“You are a Luma mobile product video architect. Output in strict two-phase mode: PHASE 1 — list only 4 numbered scene-level bullet points, each containing one verifiable visual anchor for a core phone feature (e.g., ‘① Unlock sequence: ultrasonic sensor light ring pulses blue at 0.3s, fingerprint texture renders in 17μm detail’); PHASE 2 — wait for user input ‘Expand scene X’ before generating full prompt.”
这句是唯一能锁住AI输出节奏的开关。漏掉“strict two-phase mode”或把“4”写成“four”，AI会跳过提纲直接生成视频脚本。
点击生成后，界面不会出视频，而是返回纯文本提纲，格式必须为：①～④编号开头、每条独立成行、不含解释性句子、不出现“like”“such as”等模糊引导词。
提纲有效性三重校验法
方法一：查编号完整性
若返回内容跳过②或出现⑤，说明指令未生效，需清空输入框重输整句，中间不能有任何空行。
方法二：验视觉锚点是否可测量
“fingerprint texture renders in 17μm detail”有效，“fingerprint looks clear”无效；“light ring pulses blue at 0.3s”有效，“light blinks nicely”无效。Luma对带单位+时间戳的锚点识别准确率达94%，模糊描述会导致后续画面失焦。
【缺少时间戳（如at 0.3s）或物理单位（如17μm），AI将默认启用通用纹理库，导致卖点细节被平均化抹平】
方法三：核主体动作是否绑定真实交互
“thumb presses power button → screen wakes with 12ms latency”有效，“phone turns on quickly”无效。必须体现人机接触瞬间的微响应，这是Luma判断“卖点正在被验证”的关键信号。
触发单场景展开的精确操作
第一步：确认AI已返回合格提纲（四条编号、无解释、有单位/时间戳）
第二步：复制其中一行，例如“③ Camera switch: main lens to periscope zoom at frame 42, lens barrel extends 2.8mm with visible gear meshing”
第三步：在新输入框中粘贴：“Expand scene 3”
第四步：点击生成→AI将严格基于该条提纲，输出含镜头语法、运动矢量、光照逻辑的完整英文提示词
注意：必须用“Expand scene 3”而非“请展开第三条”或“expand scene three”，大小写与数字格式错一位，AI即忽略指令。
