stable diffusion本身不能输出文字提纲，需借助comfyui集成llm节点或webui插件实现：前者通过prompt→llm→text output链路，按指定格式生成结构化提纲；后者依赖prompt generator插件或特定前缀提示词触发纯文本框架输出。
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想让Stable Diffusion先输出耳机详情页主图的图文结构提纲，而不是直接生成图片，必须绕过图像生成流程，用纯文本模型或特定提示策略触发逻辑拆解能力——SD本身不输出文字提纲，但可通过调用配套的LLM（如ComfyUI中集成的LLM节点）或借助WebUI插件实现该目标。
用ComfyUI+LLM节点获取提纲
第一步：在ComfyUI工作流中加载LLM Text Generation节点（如使用Ollama、LM Studio或本地部署的Qwen/Qwen2-7B），确保已配置好模型路径与端口。
第二步：连接Prompt输入节点→LLM节点→Text Output节点，构建纯文本推理链。
第三步：向LLM节点输入提示词：【请严格按以下格式输出：1.构图层级；2.核心视觉元素；3.文案模块位置；4.风格关键词。每项用中文短句，不加解释，不换行，用分号隔开】“专业电商耳机详情页主图，需突出降噪功能、佩戴舒适感、金属质感外壳，面向25-35岁都市男性用户”。
第四步：点击Queue运行，等待文本输出——此时得到的是可直接复用的结构化提纲，例如：“居中主体+左下角功能标签+右上角价格标；耳机特写+微倾佩戴视角+柔光背景；顶部Slogan+中部参数浮层+底部CTA按钮；赛博冷调、浅灰渐变、高精度渲染”。
使用 @youdotcom-oss/teams-anthropic 将 Anthropic Claude 模型（Opus、Sonnet、Haiku）添加到 Microsoft Teams.ai 应用程序中。可选集成 You.com MCP 服务器以进行网页搜索和内容提取。
用WebUI插件辅助生成提纲
方法一：安装【Prompt Generator】插件（v1.3.0+），启用后在txt2img界面底部出现“Generate Outline”按钮，点击即可基于当前正向提示词反推结构建议。
方法二：手动构造提示词前缀：“Outline only: 请列出本图应包含的4个关键画面区域及其对应文案类型，用破折号分隔，不要任何标点以外的符号——”，再接你的原始需求描述。这能强制部分支持多模态推理的后端模型（如启用OpenRouter API时调用Claude-3-haiku）返回纯文本框架。
避免无效尝试的关键提醒
直接在Stable Diffusion WebUI的prompt框里写“请先给我一个提纲”毫无作用——SD模型不具备文本生成能力，所有提示词都会被当作图像控制信号处理，最终仍会强行出图，且结果不可控。
若你未部署LLM或未安装对应插件，【此时无法让SD‘先给提纲’】，必须切换工具链或接受先出图再人工反向提炼结构。
