最稳妥方式是取字段第一个字符：mysql用left(name,1)，postgresql/sql server用substring(name,1,1)，sqlite用substr(name,1,1)；需先trim()并过滤null和空字符串，再group by统计，中文首字即姓氏，无需拼音转换。
用 SUBSTRING 或 LEFT 提取姓氏首字母
中文姓名没有空格分隔，不能直接用 SUBSTRING_INDEX 或 split_part；最稳妥的方式是取字段第一个字符。MySQL 用 LEFT(name, 1)，PostgreSQL 和 SQL Server 用 SUBSTRING(name, 1, 1)，SQLite 同样支持 SUBSTR(name, 1, 1)。注意：如果 name 字段含空格、前导空格或 NULL，得先清理：
- 加
TRIM()防止空格干扰 - 加
WHERE name IS NOT NULL AND TRIM(name) != ''过滤无效值 - 中文环境下，首字就是姓氏（假设数据规范），无需拼音转换逻辑
GROUP BY 首字母后 COUNT 统计
提取后的单字符可直接用于分组。常见写法是把表达式写进 SELECT 和 GROUP BY 两边，避免“Expression not in GROUP BY”错误：
SELECT LEFT(TRIM(name), 1) AS first_char, COUNT(*) AS cnt FROM users WHERE name IS NOT NULL AND TRIM(name) != '' GROUP BY LEFT(TRIM(name), 1) ORDER BY first_char;
PostgreSQL 用户若遇到排序乱序（如「王」「李」排在「A」「B」之后），说明字段是 byte-order 排序而非 Unicode 排序，需显式指定 collation，例如：ORDER BY first_char COLLATE "zh-CN"（取决于数据库支持）。
区分大小写与编码问题导致分组错乱
MySQL 默认不区分大小写（utf8mb4_0900_as_cs 除外），'A' 和 'a' 会被归为同一组；PostgreSQL 默认区分。如果想统一按大写统计，加 UPPER()：
-
UPPER(LEFT(TRIM(name), 1))确保英文字母归一化 - 中文字符经
UPPER()不变，无副作用 - 若字段含混合内容（如「Mr. 张三」），正则提取更可靠，但多数数据库原生正则性能差，建议前置清洗
性能敏感时避免函数索引缺失
对 LEFT(name, 1) 做 GROUP BY 无法走普通索引，全表扫描不可避免。如果高频执行该统计，可建函数索引（MySQL 8.0.13+、PostgreSQL 8.4+ 支持）：
- MySQL：
CREATE INDEX idx_name_first ON users ((LEFT(TRIM(name), 1))); - PostgreSQL：
CREATE INDEX idx_name_first ON users (UPPER(LEFT(TRIM(name), 1))); - SQLite 不支持函数索引，只能靠覆盖索引 + 应用层缓存
没加索引时，千万级表上首次执行可能秒级延迟，且并发多时易拖慢其他查询。
