百度和腾讯,开始抢打工人的开机画面

浅宇大大_1721

浅宇大大_1721

2026-07-14

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原创

每天上班,你开机后脱口而出的第一句话,是说给chatbot听,还是直接交给那个能立马把活儿干完的ai agent?这个问题的答案,将决定未来十年办公效率革命的真正赢家。

打工人的时间,向来金贵。

纵观历史,凡是能够显著提升工作效率、并成功占据办公效率入口的产品,最终都孕育出了伟大的企业。

第一次发生在上世纪九十年代——微软将Excel、Word、PowerPoint整合为Office套件,一举把职场人从“打字机+纸质表格”的原始状态中解放出来,牢牢掌控了几代人的办公日常;第二次则是在十多年前,乔布斯拿出iPhone,击碎了传统电脑屏幕的物理边界,正式拉开移动办公的序幕。

每一次科技巨头重新锚定打工人的生产力工具,都意味着旧有的工作秩序即将被彻底重构。而这一次,在AI浪潮席卷之下,大厂们瞄准的,正是我们每日8小时工作时间的核心入口。

7月10日,百度在成都举办“AI Day·百度搭子专场”市集,正式发布升级核心引擎后的百度搭子(DuMate)。作为一款通用型智能体,百度搭子可精准理解复杂的工作意图,并在后台自动调度各类办公软件,将原本冗长繁琐的操作流程大幅压缩,助力打工人实现效率与产出的“双跃升”。

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百度和腾讯,开始抢打工人的开机画面

这场发布会背后,实则暗藏着巨头们在AI时代重塑办公效率版图的最新角力。

01 大厂盯紧“8小时”

过去,我们上班的第一步,是熟练打开微信、钉钉、浏览器、Office四件套。

未来,或许只需对一个AI说一句话,后续所有琐碎操作,均由它在后台自主调用各类工具完成。

面对找资料、做表格、写报告、生成PPT等高频职场刚需,打工人真正需要的,不是只会陪聊或答题的AI,而是能端到端交付结果的智能助手。因此,大厂比拼的关键,已从“谁家AI更聪明、更会考试”,悄然转向“谁家AI更能搞定任务”。

这本质上是一场AI时代的新入口之争。但超级应用往往背负着沉重的“历史包袱”:上一代产品越成功,下一代的革新就越难放开手脚。

阿里研发千问,天然扎根于电商、经营与成交链路;微软Copilot深度绑定Office生态,企业工作流根基深厚,却也容易沦为“润色+总结”的增强插件;苹果布局AI,则需兼顾硬件协同、隐私安全与体验节奏,步伐注定更为审慎。

在旧有秩序的牵制下,AI极易演化为依附于传统应用的“功能模块”,而非真正重构工作流的全新入口。

这也为新物种提供了正面突围的机会——而这,正是百度与腾讯当前全力攻坚的主战场。

02 百度和腾讯如何破局?

在这场办公效率变革中,腾讯与百度各自交出了一份风格迥异的答卷。

百度和腾讯,开始抢打工人的开机画面

腾讯的路径,堪称“在群里堵你”。打工人的一天,基本由微信与企业微信定义:任务在群内下发、进度在群内同步、文件在群内流转、老板在群内@你。

因此,腾讯WorkBuddy的逻辑水到渠成:既然你每天大半时间沉浸于群聊,那AI就干脆坐进聊天框,实时承接群内浮现的任务。

这种设计离工作第一现场最近,交互极为自然。但短板同样明显:易被既有协作范式所束缚。群聊本质是沟通场景,适合派活、对齐、讨论,但真正耗神的“执行阶段”,仍需你跳出群聊,手动打开文档、表格、专业软件。

若AI在群中过于活跃,像喇叭一样频繁刷屏,用户会感到被打扰;若过于收敛,又容易退化为查天气、搜文档的“高级客服”。

百度则选择了另一条路径:不挤进你的聊天框,而是直击任务执行链路本身。

百度文档解析pipeline-parser
百度文档解析pipeline-parser

调用百度文档解析API,支持18+格式,提取文本、表格、版面分析、OCR识别及RAG文档分块。适用于文档解析、文本/表格提取、结构分析、扫描件处理。触发词:文档解析、PDF解析、Word解析、表格提取、OCR、文档分析、提取文本、文档结构、扫描识别。

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打工人最头疼的是什么?是跨软件复制粘贴、是海量信息人工筛选清洗、是反复折腾格式排版。百度搭子继承了百度“搜索—答案—结果”的底层基因,用户一上来就抛出明确任务,它便在后台自主跨文件、跨应用、调用多维能力,最终交付完整成果。

简而言之,二者卡位点截然不同:腾讯抢占的是“活儿从哪来”,百度聚焦的是“活儿在哪干完”。

03 谁让打工人少点一次鼠标,谁就赢

没有社交、会议、闲聊等历史负担的百度搭子,更像是专为“干活”而生的AI原生体。它不跟你在群聊里寒暄客套,开口即目标,使命就是“彻底解决问题、砍掉中间环节”。

在今日成都的百度搭子市集上,已有大量自由职业者与超级个体,开始用这款轻装上阵的工具为自己极致减负。那些曾让你每天开机后反复抓狂的“脏活累活”,如今,百度搭子给出了更轻快的解法。

百度和腾讯,开始抢打工人的开机画面

比如在长白山拍摄野生动物的摄影师老万,长期被海量照片整理与科普文案撰写所困扰。过去他得先用看图软件逐张筛选,再打开浏览器搜索动物习性,最后在文档里一字一句打磨内容。升级后的百度搭子新增网页可视化执行(Browser Use)等关键能力,老万只需把原图一股脑上传,说一句“帮我识别这几只鸟的科属,并生成科普笔记”,AI便能在后台自动跨网页检索、信息清洗、结构化输出,最终将成品直接交付。

再如自媒体博主栗噔噔,创意充沛却总被脚本分镜、剪辑大纲、多平台运营等事务性工作拖住脚步。如今她已将百度搭子设为常驻搭档——AI能长期记忆她的视频风格、受众画像与选题偏好。她只需一句话,AI即可在后台自动将粗略创意延展为含画面分镜、爆款标题、传播文案的完整工作流,甚至一键生成汇报用PPT。

这些能力,全部直指打工人的真实痛点,说到底,就是一种纯粹的“打工人思维”——怎么省事,就怎么来。

04 DAA背后的战略终局

这背后,折射的是智能体时代行业衡量标准的根本性迁移。

百度和腾讯,开始抢打工人的开机画面

百度创始人李彦宏在Create2026大会上明确提出:AI时代的真正标尺,不应是盲目堆算力、狂烧Token,而应是DAA(Daily Active Agents,日活智能体数)。换言之,评判一个AI是否真正强大,关键看每天有多少智能体在真实场景中稳定运行、闭环交付任务。

行业亟需新标尺,本质是在重新定义“好智能体”的内涵。但提出标准只是起点,能否率先跑通才是硬核考验。百度搭子作为通用智能体入口,其快速落地与规模化爆发,不仅验证了DAA这一指标的可行性,更以自身核心产品为范本,扎实跑通了“高日活、高质量交付”的底层逻辑。

因为所有人都清楚,在这个拿着标尺到处丈量的时代,打工人对智能体产品的评价极其务实——不看你画的饼有多大,只看你交的活儿好不好。倘若生成报告错漏频出、工具调用频频失灵、返工率居高不下,那打工人宁愿亲手操刀。

此时,底座实力便成为真正的分水岭。支撑百度搭子带来这些“省心体验”的,是百度“芯、云、模、体”全栈自研技术体系。置于这一背景再看百度搭子此次集中强化智能路由、多端共享记忆、浏览器调用、PPT生成等多项能力,不仅持续转化为用户可感可用的功能升级,更是百度全栈能力贯通落地的有力印证。

百度和腾讯,开始抢打工人的开机画面

这本身就是一个典型的正向循环:百度自研芯片、自有云平台、自研大模型、自研通用智能体入口,各层之间相互赋能、持续迭代。

回到这场关于“开机画面”的效率卡位战,短期内难分胜负。腾讯将AI嵌入最高频的协同场景,服务于“工作如何被沟通”;百度则将AI植入更完整的任务闭环,致力于重构“工作如何被完成”。

其背后的战略差异,实则是两家大厂迥异的生态基因使然。腾讯的底色是“连接”,它把AI注入社交协同网络,意在织就一张更顺滑的关系网,盘活人际与服务;百度的底色则是“全栈交付”,打造百度搭子,如同造一辆车——靠技术纵深穿透,帮用户直达任务终点。

AI办公的终极形态,绝非每个软件右上角都多出一个闪亮的“AI”按钮。真正的终局是:每天清晨你坐在工位上,按下电源键,说出的第一句工作指令,到底是发进腾讯的群聊里,还是直接托付给百度的搭子。

谁能将打工人的一句话,无缝转化为最终交付成果,谁才真正握住了下一个时代的入场券。

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