json.loads()返回普通dict而非ordereddict，因python 3.7+ dict已有序但类型不同；非字符串键会报typeerror；深层嵌套易致recursionerror或keyerror；中文默认被转义为\uxxxx，需ensure_ascii=false。
json.loads() 解析嵌套字典时为什么返回 dict 而不是 OrderedDict？
Python 3.7+ 中 json.loads() 默认返回普通 dict，且保留键序（因 dict 已变为插入有序），但不等于 OrderedDict。如果你依赖旧版行为（如需要 .move_to_end()）或做类型判断（isinstance(d, OrderedDict)），会出错。
- 显式指定
object_hook：用json.loads(s, object_hook=OrderedDict) - 注意：嵌套层级内的子对象仍为普通
dict，除非递归处理或改用object_pairs_hook - 若只需遍历顺序一致，3.7+ 原生
dict已足够，不必强转
处理含非字符串键的嵌套字典时 json.dumps() 报错 KeyError 或 TypeError
json 模块只支持字符串作为字典键，遇到 int、tuple 或 None 键会直接抛 TypeError: keys must be str, int, float, bool or None（实际错误信息更短，但核心是键类型不合法）。
- 提前转换键：用递归函数把所有非字符串键转成
str，例如{(1, 2): "val"}→{"(1, 2)": "val"} - 避免在原始数据中混用键类型；API 返回的 JSON 数据本就不该有非字符串键
- 若必须保留结构，考虑换用
pickle或msgpack，但牺牲可读性和跨语言兼容性
嵌套过深导致 RecursionError 或解析后取值困难
JSON 层级超过 Python 默认递归限制（通常 1000 层）时，json.loads() 会报 RecursionError；即使成功解析，深层嵌套也容易写错路径，比如 d["a"]["b"]["c"]["d"] 中任一层缺失就触发 KeyError。
- 用
dict.get()链式调用：d.get("a", {}).get("b", {}).get("c", {}).get("d") - 改用第三方库如
glom或手写安全访问函数，避免重复写if "x" in d and isinstance(d["x"], dict) - 解析前用正则粗略检查嵌套深度（如统计
{和}的最大未闭合数），预防 RecursionError
中文字符乱码或保存文件后出现 \uXXXX
默认情况下 json.dumps() 会将非 ASCII 字符（如中文）转义为 \uXXXX 形式，写入文件后看着像乱码，其实不是编码问题，而是默认开启 ensure_ascii=True。
- 写入文件时加参数：
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2) - 终端打印仍可能显示 \uXXXX，那是 Python 对象表示形式，不是实际内容；用
print(json.dumps(..., ensure_ascii=False))看真实输出 - 如果文件本身编码不是 UTF-8，需确保打开文件时指定
encoding="utf-8"
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