任务队列起作用的明确时机是：当核心线程全部忙碌且当前线程数≥corepoolsize时，新任务立即入队等待；若队列已满且线程数＜maximumpoolsize，则创建非核心线程执行任务。
任务队列在提交任务时，**当核心线程全部忙碌、且新任务无法立即由空闲线程处理时，立刻起作用**。
任务队列起作用的明确时机
线程池接收任务后，按固定顺序判断执行路径：
- 若当前线程数
- 若当前线程数 ≥ corePoolSize，且所有核心线程都在运行 → 新任务立即进入任务队列，等待被取出执行
- 若队列已满（有界队列）且线程数
无界队列下的特殊表现
使用 LinkedBlockingQueue（无参构造）时，队列容量为 Integer.MAX_VALUE，几乎不会“满”：
- 只要 corePoolSize 设置合理，后续所有任务都直接入队
- maximumPoolSize 和 keepAliveTime 实际失效，线程数永远维持在 corePoolSize
- 看似吞吐高，但可能因积压导致 OOM 或响应延迟，需谨慎评估业务场景
队列是否真的“缓冲”，取决于线程消费速度
队列不是被动容器，而是生产者-消费者模型中的关键协调点：
- 核心线程从队列中 take() 任务，执行完再取下一个
- 如果任务执行慢、或队列过大，任务可能长时间滞留，造成实际延迟
- 队列长度持续增长，往往是线程池配置不合理或下游处理瓶颈的信号
拒绝策略触发前，队列是最后一道缓冲
只有当以下条件同时满足，队列才“失守”，触发拒绝策略：
- 队列已满（对有界队列而言）
- 当前线程数已达 maximumPoolSize
- 再提交新任务 → 不入队、不扩容，直接交给 handler 处理
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