双轴图y轴label重叠时，用set_ylabel(..., loc='top'/'bottom')指定位置并加pad=20手动调节；时间分辨率不同时需统一时间戳类型，避免插值；pdf导出要设fonttype=42、中文字体及unicode_minus=false；图例需手动拼接handles和labels或直接传入line对象。
双轴图里左右Y轴刻度自动错开，但 label 位置总重叠怎么办？
Matplotlib 默认把 set_ylabel() 的文字放在 Y 轴正中间，左右轴 label 很容易上下堆叠、遮挡。这不是 bug，是默认对齐逻辑导致的。
- 用
set_ylabel(..., loc='top')或loc='bottom'显式指定 label 垂直位置，避免冲突 - 左轴 label 用
ax1.set_ylabel('Temperature (°C)', loc='top')，右轴用ax2.set_ylabel('Precipitation (mm)', loc='bottom') - 如果仍挤在一起，加
pad=20手动拉远距离（pad单位是点，不是像素） - 别依赖
plt.tight_layout()—— 它对双轴 label 的排布基本无效，得手动调
两条线共用 X 轴但时间分辨率不同，怎么对齐数据点？
常见场景：温度每小时采样，降雨量是日均值。直接画会错位或插值失真。
- 不要让 Matplotlib 自动按索引画 —— 必须显式传入
x坐标（如datetime对象或浮点时间戳） - 用
pd.to_datetime()统一转时间列，再用.dt.floor('D')或.dt.hour对齐粒度 - 若必须混合粒度，用
ax1.plot(df_temp['time'], df_temp['temp'])和ax2.plot(df_rain['time'], df_rain['rain'])，确保两个'time'列类型一致且可比 - 插值（如
df_rain.resample('H').interpolate()）会引入假信号，出版图里尽量避免，宁可留空或标为“日均”
导出 PDF 时字体发虚、中文变方框，LaTeX 渲染又报错
出版级输出要求矢量、字体嵌入、中英文兼容，Matplotlib 默认配置扛不住。
- 关键一步：在绘图前加
plt.rcParams['pdf.fonttype'] = 42（启用 TrueType 嵌入） - 中文必须设
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'DejaVu Sans']，并加plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False防负号变方块 - 若需 LaTeX 数学公式（如 $R^2$），启用
plt.rcParams['text.usetex'] = True，但前提是系统装了完整 LaTeX（如 TeX Live），且路径已加入PATH；否则果断关掉，改用r'$R^2$'+ 上述字体方案 - 导出用
fig.savefig('plot.pdf', bbox_inches='tight', dpi=300)，bbox_inches='tight'防裁边，dpi对 PDF 无效，但保留以防后续转 PNG
图例合并显示却漏掉某条线，或者图例项顺序和图上不一致
ax1.get_legend_handles_labels() 和 ax2.get_legend_handles_labels() 返回的顺序，不一定对应你画线的顺序。
- 先分别获取 handle 和 label：
h1, l1 = ax1.get_legend_handles_labels()，h2, l2 = ax2.get_legend_handles_labels() - 手动拼接：
ax1.legend(h1 + h2, l1 + l2, loc='upper left') - 如果想控制图例项顺序，就别依赖自动提取 —— 直接存每条线的 handle：
line1 = ax1.plot(...)[0]，line2 = ax2.plot(...)[0]，再传入ax1.legend([line1, line2], ['Temp', 'Rain']) - 注意：
ax2.plot()返回的是Line2D对象，但若用了label='<em>nolegend</em>'，它就不会进图例，检查是否误加了这个参数
出版图最麻烦的从来不是画出来，而是坐标轴小数位、刻度密度、图例边框粗细这些毫米级细节没人告诉你该调哪个 rc 参数。动手前先存一份干净模板，把 rcParams 配置固化下来，比每次重试强。
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