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nova ai专为中文职场设计，需通过划定知识边界、打三类标签、启动每日知识脉冲三步构建高可用知识库。第一步限定文件格式并关闭剪贴板抓取；第二步用场景/角色/时效标签激活语义理解；第三步通过脉冲聚合问题、追加证据及衰减提醒保持知识鲜度。
职场人需要把散落在微信聊天记录、会议纪要pdf、行业报告excel里的关键信息，变成随时能调用的决策依据，而不是等要用时翻半小时聊天记录。nova ai不是通用大模型，它专为中文职场场景训练，能自动识别“甲方反馈”“老板批注”“合同风险点”这类业务语义，但前提是知识源必须带明确上下文和可信标记。
第一步：划定知识边界，拒绝无序堆砌
打开Nova AI网页端或App，点击左上角「新建知识库」→ 输入名称如「2026客户成功知识库」→ 在弹出框中勾选「仅允许以下格式」：PDF（含扫描件OCR）、微信聊天导出TXT、飞书文档链接、带时间戳的会议录音转写稿。
【必须关闭“自动抓取剪贴板”开关】否则Nova会把临时复制的密码、未脱敏手机号也塞进知识库，后续检索时可能触发隐私告警。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但很多人跳过边界设定，结果上传了127份命名混乱的“V2_终稿_改_20240315.docx”，AI根本无法区分哪个是最终版，导致问答时返回过期方案。
第二步：用三类标签激活语义理解
方法一：在上传每份文件时，手动填写三个必填字段——场景（选填：投标应答/客诉处理/合规审计）、角色（选填：售前/交付/法务）、时效等级（★☆☆☆☆至★★★★★）。Nova会据此动态调整检索权重，比如搜“违约金条款”时，自动优先返回法务标注★★★★★的合同模板，而非售前写的模糊话术。
方法二：对已入库的PDF双击打开→ 点击右上角「AI标重点」→ 选择「提取甲方原始需求」→ Nova会高亮所有带“必须”“不得”“逾期按日X%”的句子，并生成#甲方硬性要求 #罚则条款 标签。
方法三：在对话框输入“对比这三份竞品方案的交付周期差异”，Nova自动调取你标记过「场景=投标应答」的文件，生成表格并标红最短周期项。注意：如果某份方案没打场景标签，它就不会被纳入对比范围。
第三步：启动每日知识脉冲
① 打开Nova AI移动端→ 进入「今日脉冲」面板→ 系统已自动聚合昨日新增知识中的3个高关联问题，例如：“客户A上次提的API对接失败原因是否在知识库中有复盘？”
② 点击问题右侧「追加证据」→ 从手机相册选取一张钉钉审批截图→ Nova自动OCR识别并关联到对应客户知识页。
③ 每周日20:00，Nova会推送「知识衰减提醒」：标出3份超过90天未被检索的文档，询问是否需降权或归档。这一步不能跳过，否则知识库会像冰箱里过期食材一样越积越多，拖慢检索速度。
