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新手在nova ai平台创建第一个项目需完成四步：账号注册（仅支持邮箱，须验证）、环境初始化（创建私有项目并等待资源挂载）、模板选择（三类入门模板任选其一，选错需重建）、基础配置（选t4 gpu、挂载flowers-4class数据集、设1 epoch后启动）。
新手在nova ai平台创建第一个项目需要完成账号注册、环境初始化、模板选择和基础配置四步，跳过任意一步都会导致后续无法启动训练或部署服务。
注册并登录Nova AI控制台
访问官网 https://nova.ai → 点击右上角「Sign Up」→ 使用邮箱+密码注册（【邮箱必须未被其他Nova AI账号绑定】）→ 查收验证邮件并点击激活链接 → 返回登录页输入凭证登录。
这一步不能用手机号注册，也不支持微信或GitHub快捷登录，否则后续无法关联ModelArts或OBS资源。
进入项目空间并初始化工作区
登录后自动跳转至「Dashboard」→ 左侧导航栏点击「Projects」→ 右上角点击「Create Project」→ 在弹出窗口中填写：项目名称（仅支持英文、数字、下划线，长度3–24字符）、描述（可选）、可见性（选「Private」避免模型权重意外泄露）→ 点击「Confirm」。
系统会自动分配一个独立的GPU计算单元和5GB默认存储空间，首次创建需等待约90秒完成资源挂载，进度条消失前不要刷新页面。
选择并加载项目模板
项目创建成功后进入空白工作区 → 点击中央区域的「Start from Template」按钮 → 在模板库中选择以下任一入门级模板：
方法一：「Image Classification – Flowers (AutoML)」——适合零代码用户，直接调用AI Gallery中预置的四类花卉数据集，训练过程全自动。
方法二：「Text Generation – Story Starter」——含预置LoRA微调脚本，支持上传自定义小说段落作为训练语料。
方法三：「Stable Diffusion Fine-tune」——提供WebUI界面入口和LoRA训练配置文件，需自行准备15张以上人物图及对应prompt文本。
【注意：选错模板后无法直接切换，必须删除当前项目重建】
配置运行参数并启动
第一步：点击模板右下角「Configure & Launch」→ 在「Resource」选项卡中选择GPU型号（新手选「T4 × 1」即可，V100/ A100会额外计费）。
第二步：在「Data Source」中点击「Add Dataset」→ 搜索框输入“flowers-4class”→ 勾选「AI Gallery: Four Flower Types (10 images/class)」→ 点击「Attach」。
第三步：确认「Training Duration」设为「1 epoch」（避免首次训练耗时过长）→ 滑动到底部点击「Launch Project」。
页面跳转至实时日志界面，看到第一行输出“[INFO] Dataset loaded successfully”即表示项目已正式启动，无需手动执行任何脚本。
