stream.skip(n)跳过前n个元素返回新流，不修改原流且懒加载；n≤0返回原流，n≥流长返回空流，负n抛illegalargumentexception；常与limit联用分页，顺序流行为确定，并行流在无序源上结果可能不可预测。
Stream.skip(N) 会跳过流中前 N 个元素，返回一个新流，包含从第 N+1 个开始的剩余元素。它不修改原流，且是懒加载操作——只有在终端操作触发时才真正执行。
skip 的基本用法
调用 stream.skip(n) 后，必须配合终端操作（如 forEach、collect、toArray）才能看到效果。单独调用不会触发任何处理。
- 如果 N ≤ 0，返回原流（不跳过任何元素）
- 如果 N ≥ 流长度，返回空流（所有元素都被跳过）
- N 必须是非负整数，否则抛出
IllegalArgumentException
常见使用场景示例
比如分页获取数据：取第 2 页（每页 5 条），即跳过前 5 条，再取 5 条：
List<string> list = Arrays.asList("a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h");
List<string> page2 = list.stream()
.skip(5) // 跳过前 5 个
.limit(5) // 取接下来的 5 个
.collect(Collectors.toList());
// 结果：["f", "g", "h"]
</string></string>
注意：实际分页时要结合 limit 使用，否则可能拿到大量无关数据。
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skip 和顺序/并行流的关系
skip 在顺序流中按自然顺序跳过前 N 个；在并行流中，虽然结果仍保证逻辑上“跳过前 N 个”，但内部划分方式可能导致性能不如顺序流稳定——尤其对无序源（如 HashSet）或未定义 encounter order 的流，跳过行为可能不可预测。
- 建议对有明确顺序的数据（如 List、数组）使用 skip
- 避免在无序集合（如 ConcurrentSkipListSet 以外的 Set）上依赖 skip 的“前 N”语义
- 并行流中 skip 的开销可能更高，除非数据量极大且后续操作计算密集
注意事项和陷阱
skip 是中间操作，多次调用会叠加效果，但要注意短路和空流情况：
-
Stream.empty().skip(100)仍是空流 -
Stream.of("x").skip(1).findFirst()返回Optional.empty() - 对无限流（如
Stream.iterate）使用 skip 是安全的，但必须配合 limit 或其他短路操作，否则终端操作无法结束
不复杂但容易忽略：skip 不会提前终止流的生成，只是丢弃前 N 个；若上游是耗时计算，这些被跳过的元素依然会被创建和处理。
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