要让luma ai生成精准到店路线，必须一次性输入起点、三级地标链和动线逻辑：先锁定真实主入口并截图标注；再拍摄门口招牌、进门3米内第一锚点、再5米第二锚点三张照片并编号命名；接着用方向+距离+参照物等三种方法固化行走步骤；最后按模板填入具体信息，禁用模糊词。
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要让Luma AI生成的门店到店路线提示词能精准引导用户从入口开始走、地标清晰、路径不绕弯，必须把物理空间的起点、参照物层级和动线逻辑一次性喂给模型，而不是只写“请生成路线指引”。
第一步：锁定真实入口位置
打开高德或百度地图，搜索该门店全称→点击“实景图”或“街景”→拖动视角找到顾客实际进门的那个门（不是玻璃幕墙、不是侧边卸货口、不是员工通道）→截图并标注“主入口”文字在门框正上方。
这一步漏掉，AI会默认用地图POI标记点作为起点，而POI常落在门店中心或招牌正下方，导致路线从墙里穿出来。
第二步：提取三级地标链
站在主入口面向店内，用手机拍三张连续照片：① 门口正上方招牌/雨棚文字 → ② 进门后3米内第一个显著参照物（如前台LOGO墙、红色立柱、吊挂价签架） → ③ 再往前5米第二个锚点（如收银台绿植、地贴箭头、试衣间门帘）。
每张照片下方手写编号+名称，例如：“①【入口雨棚‘鲜果铺子’】→②【前台蓝底白字价目表】→③【收银台左侧绿萝盆栽】”。【AI不认识‘那个红椅子’，但认识‘收银台左侧绿萝盆栽’】
第三步：用动词固化行走逻辑
方法一：方向+距离+参照物结构
“从【入口雨棚‘鲜果铺子’】进入→直行约4步→左转→看见【前台蓝底白字价目表】→再直行3步→右侧即为【收银台左侧绿萝盆栽】”。
方法二：排除法强化唯一性
“进门后勿看左手咖啡机→忽略右手堆货纸箱→紧盯正前方【前台蓝底白字价目表】顶部红边→走到其正下方时停下→绿萝就在你右肩位置”。
方法三：时间感知替代距离描述
“踏入门槛→数1秒→抬头见招牌→再走2秒→左转→第3秒看到价目表→继续走1秒→绿萝入眼”。注意：时间法仅适用于单层、无干扰动线的门店，多层或岔路多时不适用。
第四步：喂给Luma AI的最终提示词模板
复制粘贴以下结构，把方括号内容替换成你的真实信息：
“你是一名商场导视设计师。请为顾客生成从主入口到收银台的语音导航提示词。入口是【入口雨棚‘鲜果铺子’】，路径必须严格按此顺序经过：①【前台蓝底白字价目表】→②【收银台左侧绿萝盆栽】。禁止使用‘左边’‘右边’等相对词，全部用‘你的正前方’‘你左肩位置’‘你右脚尖指向处’表述。每句不超过12个字，共4句。”
发送前检查：提示词里是否出现“大概”“附近”“差不多”“一般在”——有就删掉，Luma AI会把模糊词当指令执行。
