通过async封装提升异步任务错误恢复力，需用create_task显式启动任务、gather配合return_exceptions=true实现并行容错、分层捕获异常、封装重试/降级策略，并响应cancellederror确保资源清理。
通过 async 封装提升异步任务的错误恢复力，核心在于让异常可捕获、可隔离、可响应。不是简单加 async/await，而是围绕任务生命周期设计容错结构。
用 task 封装协程，避免异常静默丢失
直接调用协程对象不执行，也不传播异常；用 asyncio.create_task() 显式启动任务，才能纳入事件循环调度和异常管理范围。
- ✅ 正确：创建任务后
await task，异常会原样抛出，被外层try/catch捕获 - ❌ 错误：只调用
some_async_func()不 await、不 create_task，异常会被丢弃，仅在垃圾回收时打印到 stderr - ⚠️ 注意：多个任务并行时，若用
asyncio.gather(tasks)，默认任一失败即中断全部；改用return_exceptions=True可让失败结果以异常对象形式返回，不中断其他任务
分层捕获：任务内处理 + 任务外兜底
单个任务内部应处理可恢复错误（如网络超时、临时限流），而任务外部负责统一降级、重试或告警。
- 任务内：用
asyncio.wait_for(..., timeout=5)控制等待上限，配合try/except TimeoutError触发本地重试逻辑 - 任务外：对整个任务集合做
await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)，再遍历结果，区分成功值与Exception实例分别处理 - 全局兜底：设置事件循环异常处理器（
loop.set_exception_handler），捕获所有未被显式 await 或检查的异常，防止服务静默崩溃
封装通用错误策略，避免重复写 try/catch
把重试、降级、日志等逻辑抽成高阶函数或装饰器，保持业务代码干净。
- 例如封装一个
@retry(max_attempts=3, delay=1)装饰器，内部自动 catch 异常、sleep、重试，并在最终失败时抛出带上下文的错误 - 对关键请求，封装为
safe_fetch(url, fallback=lambda: {"status": "offline"})，异常时自动返回预设降级数据 - 避免嵌套
try/catch：不用在每个 await 后都包一层，而是按语义边界分组——比如“获取用户”是一组，“加载订单列表”是另一组，每组一个try
明确取消语义，保障资源清理
异步任务可能被主动取消（如请求超时、用户跳转），需响应 CancelledError 并释放连接、关闭文件等。
- 所有长时间运行的协程都应在
try/finally或async with中管理资源 - 捕获
asyncio.CancelledError后，不做重试，立即清理并raise（或return），确保取消信号不被吞掉 - 使用
asyncio.shield()保护关键清理逻辑不被意外取消
