应删除模糊排序指令，仅保留影响范围、修复耗时、是否阻塞发布、是否引发线上告警四项客观字段，并通过评分卡或表格格式强制结构化打分与降序排列，同时绑定当前迭代目标及三个高危锚点以校准业务优先级。
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你在MarsCode里写技术债优先级提示词时，发现模型每次输出的优先级顺序不一致、缺乏依据、甚至把高危阻塞项排到后面，根本没法直接用在排期会上。
确认提示词中是否隐含主观排序逻辑
打开你当前使用的提示词模板，逐行检查是否出现“按重要性排序”“优先处理”“先解决”等模糊动词。这类表述会让模型自行脑补排序规则，而它没有接入你的业务权重体系，只能靠语义猜测——结果就是每次猜得不一样。
删掉所有未定义标准的排序指令，只保留客观可判定的字段：影响范围（模块/服务）、修复耗时（人日）、是否阻塞发布、是否引发线上告警。
强制模型按结构化字段打分再排序
方法一：用评分卡格式替代自然语言描述
在提示词末尾明确添加评分规则，例如：【影响范围】每影响1个核心服务+2分，每影响1个对外API+3分；【阻塞发布】是=5分，否=0分；【线上告警】近7天有≥1次P0/P1告警=4分。要求模型输出每项技术债的三项得分及总分，最后按总分降序排列。
方法二：用表格约束输出结构
在提示词中写明：“请严格按以下Markdown表格格式输出，字段必须完整，不得增删列，排序依据为‘综合得分’从高到低：|技术债描述|影响范围|修复耗时|阻塞发布|线上告警|综合得分|”。【MarsCode对表格格式的解析稳定性远高于纯文本排序指令】
绑定业务上下文锚点
第一步：在提示词开头插入当前迭代周期的关键约束条件，例如：“当前Sprint目标：Q3支付链路100%灰度上线，所有技术债评估必须以‘是否延迟该目标’为最高优先级。”
第二步：列出3个已知高危锚点，如：“已知风险锚点：①订单中心DB连接池泄漏（P0告警持续2天）；②风控规则引擎超时率>15%（影响支付成功率）；③用户中心缓存穿透未兜底（日均触发500+熔断）。”
第三步：要求模型将待评估技术债与上述锚点做相似度匹配，匹配度＞0.6的自动获得+3分权重加成。
这一步操作起来很简单，直接把三行锚点复制进提示词就行，但漏掉任何一行都会让模型失去业务标尺。
