该系统基于扣子工作流实现英语听力自适应训练，通过学情三变量动态生成分级文本、tts合成真实语速音频，并按得分自动触发错题归因与专项强化路径。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要一个能自动匹配学生当前英语水平、实时生成适配难度听力材料、带即时反馈与错题追踪的英语听力练习系统，而不是固定题库反复刷题的静态工具。扣子工作流可完整承载该系统逻辑，从输入学情参数到输出个性化音频+解析报告，全程无需写代码。
配置学生学情输入节点
登录 coze.cn → 进入「工作流」→ 点击「新建工作流」→ 命名为“中小学英语听力自适应系统”。
添加「开始节点」→ 在变量设置区新增三个必填变量：【grade_level】（下拉选项：小学三年级/五年级/初中一年级/初三/高一）、【last_score】（数字输入框，范围0–100）、【error_topics】（文本输入框，例如“连读弱读｜过去式不规则动词｜方位介词”）。
这三者构成动态难度锚点，后续所有节点将据此调整输出粒度。漏填 grade_level 会导致模型无法判断基础词汇覆盖范围，生成内容可能超出课标。
生成分级听力文本
添加一个「大模型节点」→ 重命名为“生成听力原文” → 点击「系统提示词」编辑框，粘贴以下内容：
你是一名资深中小学英语教研员，严格依据中国义务教育英语课程标准（2022年版）及对应学段词汇表生成听力文本。请按以下规则执行：① grade_level 为小学三年级时，只使用前300核心词，句子≤8词，每段含1个语音现象（如/th/发音辨析）；② grade_level 为初三时，加入中考高频话题词（如environment, volunteer），句长≤15词，含1处自然语速下的连读或弱读；③ 若 last_score＜60，降低1个学段难度并增加1个重复关键词；④ 若 error_topics 包含“方位介词”，在文本中强制嵌入至少3个不同方位介词（in/on/under/beside等）并形成空间逻辑链。
在「用户输入」框中填入：{{grade_level}}|{{last_score}}|{{error_topics}}。
模型输出必须为纯文本，禁止出现任何解释性语句或格式符号，否则后续语音合成会报错。
注入语音特征并合成音频
添加「文本转语音（TTS）节点」→ 搜索并启用「Text to Speech」插件 → 配置音色为「British Female 02」→ 语速设为【0.92x】（模拟真实课堂语速，过快导致小学生听不清，过慢破坏语流感）→ 将上一步大模型节点的输出文本绑定至「Text」字段。
注意：不要勾选「添加背景音」选项，背景音会干扰学生对语音细节的捕捉，尤其影响弱读和连读训练效果。
点击「测试运行」，确认播放音频无卡顿、无机械停顿、无中文混读——这是验证TTS是否正确加载RP口音的关键动作。
构建错题归因与强化路径
第一步：添加「条件判断节点」→ 设置判断逻辑为「当 last_score ＜ 70 时进入分支A，否则进入分支B」。
第二步：在分支A下添加「文本处理节点」→ 重命名为“提取错误模式” → 输入文本填入{{error_topics}} → 使用正则表达式提取首个逗号前内容（如输入“连读弱读｜过去式不规则动词”，输出“连读弱读”）。
第三步：添加「大模型节点」→ 重命名为“生成专项训练提示” → 系统提示词写：“你是一位语音教学专家，请针对‘{{提取错误模式输出}}’设计1个30秒微训练任务，包含：1句示范原声（用//标注连读位置，如I//am//going）、1句跟读指令、1个自查问题（如‘你听到/g/音了吗？’）”。
第四步：将该节点输出接入另一个TTS节点，复用相同音色与语速参数，生成强化音频。
第五步：添加「结束节点」→ 同时输出主听力音频 + 强化音频 + 文本解析报告（含原文、答案、错误点定位说明）。
